Обязанности:
Национальная технологическая инициатива - это экосистема, объединяющая лидеров бизнеса и экспертные сообщества, которые формируют будущее передовых технологий в России. В экосистему входят: Платформа НТИ - занимается поддержкой технологических проектов и стартапов, внедрением инноваций и развитием технологического предпринимательства. Университет 2035 НТИ - создает и внедряет образовательные программы, нацеленные на поддержку национальных приоритетов страны и подготовку кадров для прорывных технологических рынков.Фонд НТИ – отвечает за поддержку и финансирование перспективных разработок в высокотехнологичных отраслях. Мы развиваем сервис Leader-ID – один из ключевых проектов в сфере развития лидерства и управления в России. Наши сервисы помогают миллионам пользователей по всей стране развивать навыки, обмениваться опытом и строить карьеру. Мы работаем с современным стеком технологий в облачной инфраструктуре, и наша команда – это место, где ценятся экспертиза, инициатива и ответственность за результат. Вы станете ключевым специалистом, отвечающим за надежность, эффективность и безопасность нашей платформы. Что предстоит делать: Собирать, проводить анализ и формализацию требований к данным и аналитическим моделям от бизнес-подразделений; Осуществлять полный цикл анализа данных: от сбора и очистки до построения и валидации моделей машинного обучения; Разрабатывать, обучать, дообучать и внедрять ML-модели для решения бизнес-задач; Готовить аналитические отчеты, дашборды (Datalens) и презентации для руководства; Проводить мониторинг качества и актуальности развернутых моделей, осуществлять их доработку; Взаимодействовать с командами разработки и Дата-инженерами для реализации моделей в production; Исследовать новые AI/ML-инструменты и методологии для повышения эффективности аналитики; Программировать на Python для анализа данных и ML; Заниматься построением пайплайнов для данных (Airflow / Prefect / Luigi); Работать с векторизацией. Мы ожидаем: Опыт работы от 3 лет в области анализа данных, машинного обучения; Знание полного цикла работы с данными: сбор (парсинг), очистка, обработка, анализ; Опыт программирования на Python для анализа данных и ML; Владение ML-фреймворками (например, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow); Опыт визуализации данных и построение отчетов в Datalens, Clickhouse; Знание Linux, PostgreSQL, Git, RAG-систем, GPT, YandexGPT, Yandex Metrica, API Будет плюсом: Опыт разработка и деплоя AI-микросервисов. Что мы предлагаем: • Аккредитованная IT-компания;• ДМС со стоматологией после испытательного срока;• Комфортный офис в центре Москвы (м. Баррикадная/Краснопресненская);• Возможность принять участие в масштабных федеральных проектах.Похожие вакансии
Аналитик данных в направление Лидогенератор
Договорная
Москва. Станции метро: Баррикадная, Краснопресненская
HeadHunter
Аналитик данных в направление развития корпоративной платформы данных
Договорная
Москва. Станции метро: Баррикадная, Краснопресненская
АТОЛ, группа компаний
Аналитик данных в направление клиентского опыта
Договорная
Москва. Станции метро: Баррикадная, Краснопресненская
Лента, федеральная розничная сеть
Договорная
Москва. Станции метро: Баррикадная, Краснопресненская
КонсультантПлюс