Наша команда занимается оценкой и независимым контролем за моделями внутри Банка. Мы проверяем корректность разработанных моделей, анализируем выбранные подходы и предлагаем более эффективные алгоритмы и решения для бизнес-задач. Мы работаем с широким спектром моделей: от кредитного скоринга до современных AI-решений - GigaChat, Kandinsky и GigaCode. Наша команда также участвует в разработке и развитии бизнес-кейсов на базе этих технологий. Сейчас мы ищем Project Manager, который поможет развивать продукты и процессы, связанные с оценкой и внедрением ML-моделей, а также управлять проектами на базе новейших технологий. Работа предполагает участие в проектах на ранней стадии зрелости, создание прототипов и MVP на базе современных AI-технологий и работу в условиях высокой неопределенности (ad-hoc задачи и т.д.). Если вам интересны инновационные технологии, сложные ML-системы и создание новых продуктов - будем рады видеть вас в нашей команде. Обязанности помогать команде структурировать работу и повышать эффективность процессов разработки и исследований организовывать и поддерживать рабочие пространства Jira, Confluence координировать работу команды Data Scientists и инженеров в рамках исследовательских и продуктовых проектов формировать и управлять бэклогом, помогать заниматься приоритезацией задач в рамках возможных эскалаций (ad-hoc) човместно с тех.лидами и разработчиками определять способ реализации и оценивать трудоемкость задач; компоновать релиз с учетом приоритетов и трудоемкости задач, рисков и внешних факторов работать с рисками и приоритетами (в рамках общих целей Управления) устранять «узкие» места в процессах и проектах. Требования опыт работы в Product / Project Manager с технологически сложными IT-проектах (AI, ML) готовность самостоятельно организовывать свою деятельность и погружаться в технические детали умение добиваться результата, аргументированно отстаивать интересы команды, уважения к дедлайнам четкость и системность в постановке задач и трекинге статуса умение расставлять приоритеты и фокусировать команду на главном; умение работать с рисками: предвидеть, предотвращать и минимизировать последствия умение систематизировать деятельность и выстраивать процессы наличие хорошего технического бэкграунда, понимания современных технологий и инструментов разработки желание развиваться в сфере новейших технологий, готовность к обучению и восприятию большого количества новой информации. Будет плюсом: понимание современных технологий в области AI / ML / DL опыт работы с ML-инфраструктурой или платформами для обучения и оценки моделей опыт работы с исследовательскими командами (R&D / Applied ML). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный / удаленный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии