other

Data Engineer

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Кутузовская, Деловой центр

Bell Integrator Регионы

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

BELL INTEGRATOR – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь). Обязанности: Автоматизация рутинных процессов (разработка, обеспечение непрерывности производственного процесса) Покрытие кода тестами Создание документации по создаваемому коду. Внедрение современных инструментов и принципов разработки Требования: Data Engineer (Инженер данных) с сильным уклоном в разработку инструментов для повышения эффективности разработки и снижения порога входа. Обязательно: 3+ года коммерческой разработки на Python. Обязательно: 2+ года опыта в роли Data Engineer или в проектах, связанных с построением и поддержкой ETL/ELT пайплайнов, использованием Big Data технологий (особенно Spark). Python: Продвинутый уровень. Знание современных стандартов (Python 3.8+), асинхронного программирования, популярных фреймворков (FastAPI, Flask - для инструментов), библиотек для работы с данными (Pandas, NumPy - хотя бы базово), тестирования (pytest). SQL: Экспертный уровень. Сложные запросы, оптимизация, понимание различий в диалектах (BigQuery, PostgreSQL, Spark SQL и т.д.). Стек Big Data:Обработка Данных: Опыт с Apache Spark (PySpark) - обязательно. Знание концепций распределенных вычислений.Оркестрация: Опыт работы с Airflow (предпочтительно) или аналогичными. Умение создавать и поддерживать сложные DAG.Хранение Данных: Понимание различий и применение: Data Warehouses, Data Lakes, NoSQL (знание принципов, возможно опыт с MongoDB). Условия: ​​​​​​​ достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью) работа в аккредитованной IT компании сотрудничество: ТК РФ, ИП, ГПХ ДМС, расширенные возможности стандартного социального пакета корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка командная работа по гибким методологиям реферальная система «Приведи друга – получи бонус».

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 152186417

Похожие вакансии

Data Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Кутузовская, Деловой центр

СБЕР

Data engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Кутузовская, Деловой центр

СБЕР

Data engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Кутузовская, Деловой центр

СБЕР

Data engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Кутузовская, Деловой центр

СБЕР

Data Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Кутузовская, Деловой центр

СберСпасибо

Data Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: Кутузовская, Деловой центр

Cloud.ru