Кто мы EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта.Мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, ассистентов и комплексные AI-решения для бизнеса, а также развиваем собственную no-code платформу NovaAgent для создания и оркестрации AI-агентов.Работаем с крупным российским и международным бизнесом.От нас ожидают не просто технологию, а глубокое понимание бизнес-процессов и отраслевой специфики клиентов. Обязанности: Выполнение всего цикла работ по созданию предиктивной модели Интерпретация, обработка, трансформация данных для последующего анализа и машинного обучения Построение графиков в процессе анализа данных (data storytelling) Feature engineering Выбор подходящего алгоритма машинного обучения Определение стратегии валидации Тюнинг выбранной модели Создание пайплайна автоматической трансформации новых данных (test set) и предсказания на них моделью Требования: Опыт работы в должности Data Scientist, либо успешное участие в соревнованиях/хакатонах по Data Science / Machine Learning Python: обязательно Docker: желательно (1 год) Опыт работы с командной строкой (bash) Знание и успешное применение основных библиотек, используемых для машинного обучения: numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, tensorflow, torch, matploblib & seaborn Гитхаб профиль, где можно посмотреть на код. Понимание выполнения следующих задач: Классификация Регрессия Кластеризация Anomaly Detection Rule-based модели Работа с временными рядами, дисбалансом целевой переменной Выбор оптимальной валидационной метрики Понимание того, как должен выглядеть production-ready code: Отсутствие нечитабельных функций/классов по 100+ строк Документация Юнит-тесты Soft-skills: Навыки понятным языком объяснять технические концепции нетехнической аудитории Пунктуальность - выполнение задач в согласованный срок либо объективное объяснение почему данная конкретная задача выходит за рамки установленных сроков Желание и умение работать в понятном и прозрачном ритме, не распыляясь на всё подряд, а в рамках текущей задачи (Scrum) Этапы отбора: скрининг резюме, интервью с ИТ специалистами Условия: Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск. Оформление по ТК РФ. Участие в ML-/LLM-проектах федерального уровня. Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.
Похожие вакансии