Цель работы специалиста: Использование технологий CNN, транформеров для сегментации изображений (SAM), Human Pose Estimation (HPE), Vision based Human Activity Recognition, Object Tracking для задач видео-аналитики в системе охранного видео наблюдения. Создание методик обучения устойчивые к изменениям фона. Обязанности: Подготовка, разметка и синтетичекое масштабирование дэйтасэтов для глубокого обучения свёрточных нейронных сетей устойчивых к изменениям фона; Формирование представительных эталонных выборок для машинного обучения; Оптимизация модели обучения; Детекция, сегментация, трекинг, классификация и поиск объектов в системах охранного видеонаблюдения; Осуществление взаимодействия с другими разработчиками в целях встраивания разрабатываемых моделей в программные комплексы; Документирование результатов и подготовка отчетов. Сопровождение и модернизация разработанных модулей на всех этапах эксплуатации. Требования: Высшее техническое образование: программирование, прикладная математика. Последние пять лет по указанной специальности. Qt С++ Python OpenCV YOLO Object Tracking. CNN,SAM, HPE, HAR, ML, DL. Условия: Полный рабочий день в офисе. Оклад до 350 тысяч на руки, премии, ДМС. Месторасположение офиса: м. Тульская/ Шаболовская.
Похожие вакансии
Senior ML Engineer / Data Scientist
От 250 000 до 350 000 руб.
Москва. Станции метро: Тульская
Про.Потолок
Руководитель проекта – Data Scientist (ML Engineer)
От 85 000 руб.
Москва. Станции метро: Тульская
Аналитический Центр Минприроды России
ML Engineer / Data Scientist (видеоаналитика, CV)
От 250 000 до 350 000 руб.
Москва. Станции метро: Тульская
Heaad
Договорная
Москва. Станции метро: Тульская
Федеральная сеть книжных магазинов Читай-город