Обязанности:
Мы ищем опытного MLOps-инженера. В этой роли вы будете отвечать за улучшение пайплайнов обучения ML-моделей, обработку и проверку качества данных, тестирование моделей и обеспечение корректности их работы, а также построение систем мониторинга моделей.Идеальный кандидат должен быть умным, вдумчивым и уравновешенным. Мы ценим неспешный подход к задачам, глубокое погружение в код и внимание к деталям. Чем предстоит заниматься: Проектирование и построение ELT-пайплайнов для обработки и анализа данных. Разработка MLOps-пайплайнов для автоматического переобучения и валидации моделей. Реализация CI/CD для деплоя моделей и сервисов машинного обучения. Создание сервисов для мониторинга ML-моделей в продакшне. Что мы ждем от вас: Отличное знание Python. Опыт работы с Docker. Базовое понимание принципов и методов машинного обучения. Что будет плюсом: Опыт работы с PyTorch. Знание Dagster. Навыки автоматизации ML-пайплайнов от загрузки данных до деплоя с мониторингом и observability. Опыт работы с системами мониторинга (Grafana, Prometheus или аналогичными). Понимание принципов распределенного обучения ML-моделей. Почему вам понравится у нас: Задачи высокого уровня сложности и быстрые циклы обратной связи. Команда профессионалов мирового уровня. Доступ к современному оборудованию и технологиям. Гибкий график и возможность работать удалённо.
Похожие вакансии