Обязанности:
Твои задачи: Разработка и внедрение ML-моделей полного цикла: от анализа данных до вывода в production Прогнозирование потоков и остатков с использованием временных рядов Feature engineering для казначейских продуктов Моделирование статей баланса, оценка эластичности ставок, создание котировщиков депозитов Поддержка и развитие существующих решений, оптимизация моделей Требования: Опыт работы в ML/DS от 3 лет, уверенное владение Python и современными ML-библиотеками (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost и др.) Глубокое понимание методов анализа временных рядов и построения прогнозных моделей Навыки feature engineering и работы с большими объемами данных Опыт внедрения моделей в production (желательно опыт работы с MLflow, Docker, CI/CD) Умение работать с SQL и реляционными БД Аналитический склад ума, самостоятельность, готовность брать ответственность за результат Будет плюсом: опыт в банковской сфере, знание специфики казначейских продуктовПохожие вакансии
От 270 000 до 310 000 руб.
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Павелецкая, Третьяковская
Live Typing
От 4 500 до 7 500 руб.
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Павелецкая, Третьяковская
DataLouna
От 4 500 до 7 500 руб.
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Павелецкая, Третьяковская
DataLouna
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Павелецкая, Третьяковская
Страховая компания Сбербанк страхование
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Павелецкая, Третьяковская
SkillStaff
От 220 000 до 330 000 руб.
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Павелецкая, Третьяковская
RedLab