Обязанности:
Сбер Бизнес Софт в цифрах:Больше 4 лет развиваем продукты для автоматизации бизнес-процессов, развития продаж и клиентского сервиса.80% наших сотрудников - ИТ-cпециалисты100+ проектов в области ИИКоманда из 500+ экспертов Мы ищем Data Engineer в команду разработки витрин данных для направления рискового страхования . Это уже существующее направление - вы будете работать над созданием и поддержкой потоков данных, ETL-преобразований и витрин для продуктов благосостояния. Команда занимается обработкой больших объемов данных. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать витрины данных с использованием инструментов Hadoop (Hive, Spark, HDFS); Переносить код прототипов от аналитиков в промышленную среду, доводить идеи до работающих продуктов; Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы, работать с процедурами обработки данных; Описывать архитектуру решений и сопровождать полный релизный цикл: от разработки до передачи витрины на поддержку; Настраивать мониторинг и алертинг, анализировать и исправлять дефекты; Работать с системами контроля версий (Git/BitBucket) и CI/CD (Jenkins), раскатывать дистрибутивы по стендам. Ты идеальный кандидат, если: Продвинутый уровень SQL и опыт оптимизации запросов. Опыт работы с Hadoop-стеком: Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN (понимание внутренней архитектуры); Навыки работы с существующим кодом - умеешь читать, анализировать и дорабатывать чужой код; Опыт написания процедур обработки данных и разработки распределенных приложений; Понимание работы с системами контроля версий (Git, Jenkins, BitBucket); Опыт работы с реляционными СУБД - Teradata, Oracle, MS SQL или аналоги; Умение работать в Confluence, Jira, писать документацию. Будет большим плюсом Опыт программирования на Scala или Java (PySpark не подходит, так как стек заточен под JVM). Опыт участия в интеграционных проектах (REST API, интеграция систем). Что мы предлагаем: Оформление в штат по ТК РФ; На период ИС офисный формат работы. Гибридный после завершения ИС; Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы; Ежегодный бонус по итогам работы; ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты; Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое); Обучение и участие в конференциях за счет компании; Развитие и расширение компетенций внутри команды. Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании; Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу; Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений; Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей. Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.Похожие вакансии