Ищем инженера в команду прикладного Computer Vision. Решаем задачи распознавания изображений и документов. Фокус команды — точность решения при разумном использовании ресурсов. Обязанности Обучать и дообучать модели для задач classification, segmentation, detection, OCR Подбирать и валидировать подходы решения задач от классического CV до VLM, retrieval, synt-generation, foundation/world models Анализировать данные и качество разметки, улучшать обучающие выборки Ставить эксперименты, сравнивать подходы, интерпретировать результаты в модельные и бизнес-метрики Разрабатывать pipeline-ы решения задач и backend-сервисы на Python. Требования Уверенное владение Python и PyTorch Умение самостоятельно декомпозировать задачу, поставить серию экспериментов Понимание метрик и trade-off между качеством, скоростью и стоимостью решения Опыт анализа датасетов, проверки качества разметки, поиска причин деградации метрик Опыт командной разработки, умение писать понятный поддерживаемый код. Будет плюсом Опыт с документным CV / OCR / document understanding Практический опыт использования VLM / retrieval-подходов / World-models (SAM, DINO, CLIP, Donut и т.п.) в анализе данных Опыт оптимизации inference - ONNX / quantization / pruning Опыт работы с MLflow / ClearML / DVC / Pytest. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии