ML-инженер

В российскую инвестиционную группу, основанную в 2016 году, которая занимается инвестированием в компании технологического и телекоммуникационного сектора рассматриваем ML-инженера Обязанности: Разработка полноценных ML-решений от идеи до финальной реализации (в компании ранее не было направления ML, предстоит внедрять ML-решения с нуля); Работа над реальными задачами автоматизации: обработка документов через ИИ, генерация «умных» отчётов, создание ИИ-ассистентов; Настраивать и улучшать промпты, пайплайны и т.п. Требования: Опыт построения и оптимизации RAG и векторных БД (например, Qdrant), а также методов повышения качества поиска и хранения информации в RAG. Опыт применения продвинутых техник промптинга: цепочки рассуждений (chain-of-thought), few-shot, structured output и др. Уверенные навыки программирования Python для интеграции LLM в бизнес-процессы (написание скриптов, работа с API, обработка JSON). Понимание основ современных языковых моделей (Qwen, LLaMA, Gemma, DeepSeek) и их ограничений для решения реальных задач. Аналитическое мышление и способность переводить бизнес-задачи в эффективные ИИ-решения. Способность работать автономно и доводить задачи до результата. Условия: Доступ к мощному локальному ИИ-стеку. Свободу экспериментов по внедрению ИИ в реальные бизнес-процессы и возможность влиять на развитие ИИ-решений внутри компании. Работу над реальными задачами автоматизации: обработка документов через ИИ, создание ИИ-ассистентов, интеграция ИИ в с различными ИТ-системами. Уютный офис в центре Москвы (м. Белорусская) с зоной отдыха, свежими фруктами и ароматным кофе. Гибкий график работы (3 дня офис, 2 дня удалёнка). Полный социальный пакет, включая ДМС со стоматологией и массажем. Дружный «молодой» коллектив.