Обязанности:
Что нужно делать Полный цикл: от анализа данных, до внедрения моделей/правил и мониторинга их работы Глубокий exploratory data analysis (EDA) - исследование распределений данных, поиск паттернов, аномалий и слабых сигналов (device fingerprint, ip/geo, device changes, поведение пользователей) Инвентаризация источников данных, mapping полей, gap-анализ, оценка качества и полноты данных Проектирование и ведение процессов разметки: таксономия фрода, гайды для аннотаторов, выборки, контроль качества Прототипирование сигналов и правил, backtest/dry-run анализ их влияния на TP/FP и бизнес-метрики Валидация и оффлайн-оценка прототипов моделей и правил (baseline models, explainability), подготовка результатов для продакшн-запуска Интеграция моделей и правил в продукт, мониторинг их производительности Документирование исследований и автоматизация повторяющихся анализов Наши ожидания от кандидата Опыт 3-5 лет в DS / DA, желательно в антифроде/финтехе Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения (pandas/polars, scikit-learn, xgboost, tf/torch) Опыт с big data (clickhouse, s3, elasticsearch, kafka) Отличный SQL (сложные запросы, window functions, агрегаты) - нужно для работы с postgres, mysql, clickhouse Сильное понимание статистики и методов валидации Навыки feature engineering и оценки сигналов (importance, stability, drift) Понимание домена (fraud/risk) Умение чётко документировать исследования и объяснять результаты non-technical стейкхолдерам Самостоятельность в постановке и проверке гипотез, умение влиять на продукт Будет плюсом Опыт граф-анализа / network analysis Опыт написания качественного production-ready кода Опыт в ML engineering или MLOps Владение инструментами для мониторинга ML Практический опыт работы с антифрод системами Опыт интеграций внешних провайдеров (SEON, MaxMind, ThreatMetrix и пр.) Условия работы — Формат полностью удалённой работы из любой точки мира; — Достойный и конкурентоспособный уровень дохода с регулярными выплатами и понятной, прозрачной системой начисления; — Возможности для карьерного продвижения, обучения и профессионального развития; — Участие в работе международной команды: сотрудничество со специалистами из разных стран и обмен опытом на глобальном уровне.Похожие вакансии