В hh.ru мы делаем рекомендации и персонализированный поиск для соискателей и работодателей. Все модели работают в онлайне на достаточно большом каталоге - десятки миллионов резюме и миллион вакансий. Мы используем как классические признаки, так и нейросетевые модели для обработки текстов и поведения пользователей. Наша конечная цель - увеличивать число наймов и помогать делать это быстрее, для этого каждая из моделей должна учитывать двусторонний интерес соискателей и работодателей. Мы ищем ML-инженера в команду, занимающуюся улучшением рекомендаций вакансий соискателям. Обязанности: Совместно с продактами и продуктовыми аналитиками исследовать поведение пользователей; Экспериментировать с таргетами двусторонней заинтересованности между пользователем и вакансией; Разрабатывать и внедрять новые контентные и поведенческие модели для предсказания этого таргета и интегрировать в текущую модель ранжирования; Экспериментировать со способом обучения ранжирования: построение датасетов, debiasing, LLM eval; Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новую функциональность. Требования: Опыт реализации и применения моделей машинного обучения для продакшена; Опыт построения NLP-моделей или рекомендаций/персонализированного поиска; Владение python с классическим ml-стеком; Опыт реализации инференса в нагруженных online-системах - большой плюс. Условия: Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса; Гибкий график рабочего дня; Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок; Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно); Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.
Похожие вакансии