Старший аналитик данных

Обязанности: Ведение полного цикла работы с данными: сбор, обработка, анализ данных от нескольких поставщиков; Контроль качества данных: проверка корректности, полноты и непротиворечивости; поиск причин расхождений; формирование требований к выгрузкам/срезам данных; Подготовка аналитических материалов; Подготовка данных для ML: формирование обучающих/валидационных выборок, участие в разметке (постановка правил, контроль качества разметки); Сопровождение и улучшение действующих ML‑моделей (тональность/атрибуты и др.): мониторинг метрик качества, анализ ошибок, дообучение/перенастройка, контроль качества релизов (преимущественно работа сконцентрирована на обработке текстовых данных (тональность\атрибуты) по темам сериалов, интернет контента, компьютерных игр); Участие в разработке новых ML‑моделей для задач классификации/регрессии/кластеризации (преимущественно текст): постановка экспериментов, сравнение подходов, внедрение в рабочий процесс; Автоматизация обработки данных и подготовки отчетности: развитие существующих скриптов/пайплайнов, повышение воспроизводимости расчетов. Требования: Высшее образование; Владение Python для анализа данных и подготовки датасетов (pandas/numpy); Опыт построения и контроля качества датасетов: очистка, дедупликация, стандартизация, сверка источников, работа с неполными данными; Понимание классического ML и умение оценивать качество моделей: корректная валидация, выбор метрик (например, F1, ROC-AUC, MAE/RMSE), анализ ошибок, предотвращение утечек); Навыки подготовки понятных аналитических отчетов и презентаций (PowerPoint/Word), грамотная письменная речь; Самостоятельность в ведении задач, фиксация методики и результатов. Будет плюсом: практический опыт работы с текстовыми данными: предобработка, признаки (TF‑IDF/эмбеддинги), обучение моделей для тональности/атрибутов или похожих задач. Условия: Возможность стать участником социально-значимого проекта; Оформление по ТК РФ; График 5/2, c 10:00 до 19:00; Комфортный и современный офис; Подключение к ДМС после испытательно срока.