Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Анализировать динамику ключевых продуктовых показателей и выявлять факторы их изменения; Участвовать в разработке и поддержке системы продуктовых метрик, обеспечивать корректность их расчета и интерпретации (совместно с продуктовой командой); Запускать и анализировать A/B/N-тесты продуктовых изменений; Строить causal-оценки: определять причины изменения пользовательского поведения и факторов, влияющих на стратегию продаж; Формировать и проверять продуктовые гипотезы на основе анализа данных и пользовательского поведения; Выявлять закономерности, аномалии и потенциальные точки роста продукта, делать аналитические выводы и рекомендации по развитию продукта; Оценивать влияние продуктовых изменений на ключевые продуктовые метрики и проводить оценку экономического эффекта от внедрения продуктовых изменений; Упаковывать аналитические инсайты в user-story и PRD для команды разработки; Готовить аналитические отчеты, дашборды и презентационные материалы; Участвовать в формировании требований к сбору и качеству данных. Что нам важно увидеть в твоем опыте: Языки и инструменты: SQL, Python (Pandas, SciPy, Scikit-learn, Matplotlib/Plotly), Spark/ PySpark; Знание и понимание A/B тестирования; Понимание продуктовых метрик (conversion, retention, LTV, churn, ARPU и др.); Навыки работы с BI-инструментами (Apache Superset, Power BI, Tableau или аналогами); Базовое понимание принципов построения Data Warehouse и ETL-процессов; Навыки статистического анализа данных; Умение формулировать гипотезы и проверять их на основе данных; Навыки визуализации данных и подготовки аналитических материалов; Критическое мышление (способность докопаться до сути ("Зачем делаем?"), прежде чем начать писать ТЗ; Про активность и нацеленность на результат, а не "работа с 9 до 18". Твоим преимуществом будет: Знание системы контроля Git и CI/CD basics Понимание специфики подписочной модели и метрик облачных сервисов И самое главное, что мы можем тебе предложить : Много сложных и интересных задач, решение которых приносит пользу миллионам: 40% рынка пользуются нашими кассами, 50% — облачными технологиями, 20% — софтом; Работу в яркой команде, в которой каждый может влиять на процесс и результат; Рост и развитие в среде профессионалов, опыт которых бесценен, и индивидуальные программы обучения от лучших провайдеров рынка; Классный, современный и уютный офис в шаговой доступности от метро «Алексеевская», в котором есть место и для работы, и для отдыха; Удобный график работы: время начала и окончания рабочего дня, возможность удалённой работы несколько дней в неделю вы обсудите с руководителем; В наш пакет ДМС включена стоматология, вызов врача на дом, консультации психолога и полис путешественника, также можно застраховать родственников (и взрослых, и детей) по льготному тарифу компании, а ещё мы страхуем жизни сотрудников от несчастного случая; Корпоративная скидка на спорт и изучение английского языка; Предоставляем материальную помощь в трудных жизненных ситуациях; 3 day off, выходные дни по случаю (1 сентября, регистрация брака и пр.); Доплата по больничному листу до 100% оклада согласно внутренней политике компании; Обеспечиваем необходимой техникой для работы (ноутбук, монитор и пр.). Более подробную информацию о компании и корпоративной культуре вы можете найти на нашем карьерном сайтеПохожие вакансии
Продуктовый аналитик (операционные продукты)
Договорная
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
X5 Digital
Продуктовый аналитик в Кредитные продукты
Договорная
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
Т-Банк
Продуктовый аналитик/Аналитик данных (Data analyst)
Договорная
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
СБЕР
Продуктовый аналитик/Аналитик данных (Data analyst)
Договорная
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
СБЕР