Обязанности:
Тебе предстоит : Анализировать коммерческие показатели (выручка, маржинальность, конверсия, LTV, retention и пр.) Выявлять точки роста: строить гипотезы, анализировать результат. Разрабатывать и поддерживать регулярную отчётность и дашборды в Superset Работать с большими объёмами данных через SQL (Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL) Взаимодействовать с командами коммерческого блока Рассчитывать планы/прогнозы для коммерческого блока Помогать бизнесу принимать решения, основанные на данных Ты точно справишься, если: Работаешь в аналитике от 1,5–3 лет, желательно в коммерческом/финансовом направлении Имеешь опыт работы с B2B (будет твоим преимуществом) Отлично знаешь SQL — умеешь писать сложные запросы, оптимизировать их Уверенное владеешь Python для анализа данных (pandas, matplotlib/seaborn, jupyter, scikit-learn и др. Библиотеки) Умеешь строить понятные дашборды в Superset или аналогичных BI-инструментах (Tableau, Power BI) Хорошо понимаешь бизнес-метрики, unit-экономику, модели монетизации Умеешь формулировать гипотезы, проверять их, презентовать выводыПохожие вакансии