Технический лидер команды GenAI (Tech Lead)

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Проспект Мира, Рижская

Компания БКС

Город: Москва. Станции метро: Проспект Мира, Рижская

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Компания БКС

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Мы делаем продукты и решения на базе LLM, которые применяют сотрудники и клиенты компании, смежные подразделения и системы. Уже созданы AI-ассистент брокера – Финс, BCS GPT – решения для работы сотрудников с LLM, ИИ шлюз для интеграции смежных систем к LLM. Сейчас у нас в production работают десятки LLM-интеграций, мы обрабатываем тысячи запросов в день и находимся на стадии запуска нового направления. Ищем Tech Lead, который возьмёт на себя архитектуру и delivery наших AI-продуктов — человека с сильным backend-фундаментом и доказанным опытом вывода LLM-решений в production. Того, кто умеет балансировать между research-гипотезами и реальностью: latency, стоимостью инференса и SLA. Ключевые задачи – создание единой векторной базы знаний, выстраивание процесса непрерывного улучшения качества ответов LLM и производственного цикла для создания новых решений, включая фабрику AI-агентов. Как мы работаем (инженерный mindset): Не тащим LLM туда, где задача решается классическим ML или регулярными выражениями; Ключевое для нас, чтобы новое решение с LLM приносило финансовый эффект и экономило компании деньги, заменяя устаревшие функции и процессы; Считаем токены, latency и стоимость инференса — это такие же метрики продукта, как DAU и retention; Не верим в оценку «кажется, стало лучше» — строим датасеты и eval-пайплайны для измеримого качества; Стек: практически без ограничений, как open source, так и облачные LLM, включая зарубежных провайдеров. Чем предстоит заниматься: Проектирование и развитие архитектуры GenAI-решений от прототипа до production: выбор паттернов (prompt-based, RAG, агенты, fine-tuning) с явным учётом unit-экономики; Построение надёжных LLM-пайплайнов: RAG (chunking, embeddings, reranking), управление контекстом, tool use / function calling; Внедрение LLMOps-практик: observability, трассировка, offline/online evals, guardrails, A/B-тестирование качества; Руководство командой из 10 сотрудников: декомпозиция, delivery, code и architecture review, инженерные стандарты, управление качеством; Участие в найме; Работа с продуктом и бизнесом: реализация бизнес-потребностей в виде технических решения с документированными компромиссами. Наши ожидания: Backend-разработка от 5 лет (Python, микросервисы, K8s, асинхронность, очереди) — не как формальный фильтр, а как базовая инженерная зрелость; Минимум 2 года в AI/ML или GenAI с кейсами вывода в production: не PoC, не pet-проекты — реальные системы с SLA, мониторингом и обработкой инцидентов; Глубокое понимание устройства LLM: ограничения, галлюцинации, context window management, structured output; Практический опыт с векторными базами данных и оценкой качества retrieval (precision@k, nDCG, MRR); Интеграция AI-компонентов в enterprise или B2B SaaS, включая работу с PII и compliance-требованиями. Будет сильным плюсом: Опыт проектирования multi-agent систем и workflow orchestration; Self-hosted inference: vLLM, квантизация, оптимизация throughput; Fine-tuning, LoRA, RLHF/DPO — хотя бы понимание когда это оправдано, а когда нет; Опыт в регулируемых доменах (финтех, медицина, госуправление). Мы предлагаем: Стабильный конкурентный доход; Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью); Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково; Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка; Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития; ДМС с первого месяца работы; Оформление согласно ТК РФ; Корпоративные скидки и предложения для сотрудников.

Показать контакты

Контакт:

Имя не указано

При звонке сообщите, что Вы нашли вакансию на Rabix.ru

Откликнуться

Разместить Резюме

Распечатать Пожаловаться ID: 151938237