ML Lead

Привет! Мы - центр компетенции больших данных и искусственного интеллекта. Занимаемся созданием различных сервисов на базе ИИ и ML, в основе которых - большие языковые модели. В том числе, занимаемся разработкой собственного продукта. Landev AI. Кремниевые помощники — комплексное решение для управления ИИ-сервисами, направленное на автоматизацию и оптимизацию бизнес-процессов. Оно предлагает готовые решения и инструменты для создания собственных ИИ-помощников, баз знаний и поисковых систем, используя современные технологии машинного обучения и большие языковые модели (LLM). Обязанности: Руководство работами по направлению NLP и ML; Работа с большими языковыми моделями (LLM), VLM, RAG, построение пайплайнов и агентов на их основе; Разработка и доработка модулей собственного продукта по построению пайплайнов (Landev AI Кремниевые помощники); Проведение полноценных экспериментов от анализа данных (текст, временные ряды, реже табличные данные, изображения, аудио) до оценки метрик с целью построения моделей машинного обучения (как классические, так и нейроночные); Выведение успешных моделей в прод (разработка, обертка в API, Docker, настройка мониторинга и т.п.). Требования: Опыт руководства командой ML-инженеров от 1 года; Хорошие знания NLP (принципы работы с текстами, классические подходы, векторизации слов, подходы на основе трансформеров); Опыт участия в ИТ-проектах разработки или внедрения ПО: умение работать с контейнерами, очередями сообщений, и веб-фреймворками (fastapi, flask или чем-то схожим); Опыт промпт-/контекст-инжиниринга; Опыт работы с open source LLM; Опыт работы по построению RAG пайплайнов; Отличные знания Python для анализа данных (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc); Опыт работы с базовыми алгоритмами ML (logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п). Понимание преимуществ, недостатков и отличий; Опыт работы по использованию искусственных нейронных сетей и инструментов; Высшее техническое образование; Зрелость и самостоятельность; Опыт работы с инструментами версионирования моделей и данных: mlflow, dvc или аналоги. Желательные: Опыт построения агентов на основе LLM; Опыт построения мультиагентных систем. Условия: Участие в интересных масштабных проектах; Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход; Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании; Формат работы - гибридный в Москве (1 раз в неделю из офиса остальное удаленно). Офис находится на м. Алексеевская /Марьина Роща (корп. транспорт от метро до офиса); Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования; Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт; Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы; Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации); Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия; Собственный комфортный офис, где есть место не только для работы, но и для спорта и отдыха: спортзал, салон красоты, летний коворкинг на крыше; Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.