AI-инженер

Ищем AI-инженера для реализации решений по автоматизации процессов с помощью AI. Задачи и спецификации формирует специалист по AI-автоматизации; ваша зона ответственности — проектирование, разработка, интеграция в продукт и вывод в эксплуатацию. Компания реализует полный цикл торговли, разрабатываем и поддерживаем собственную ERP-систему (закупка, склад, продажи, логистика, маркетплейсы, ценообразование). Обязанности: Реализация AI/ML-решений по спецификациям: пайплайны на базе LLM, RAG, классификация, извлечение данных из документов, интеграции с внешними AI-API Проектирование и разработка сервисов (API, интеграция с ERP, очереди, хранилища для эмбеддингов/векторный поиск) Интеграция AI-компонентов в существующую кодовую базу и продукт (совместно с backend-командой) Вывод решений в эксплуатацию: деплой, мониторинг, обработка ошибок, версионирование моделей/промптов Взаимодействие со специалистом по AI-автоматизации и backend-разработчиками при уточнении требований и приёмке Требования: Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет Коммерческий опыт с AI от 1 года (LLM, RAG, эмбеддинги; понимание ограничений и практик промпт-инжиниринга) Наличие завершённых проектов с AI-автоматизацией (при отклике — предоставить портфолио) Опыт с FastAPI или аналогами; проектирование и документирование API Уверенное владение Git, Docker; Понимание CI/CD Умение читать и реализовывать технические спецификации; Опыт работы в команде Будет большим плюсом Векторные БД и RAG в продакшне (Chroma, pgvector, Qdrant и т.п.). Классический ML (склейнинг, классификация, регрессия) или ETL для подготовки данных под AI. Разработка или интеграция в ERP, B2B-системы, корпоративные продукты. Знание SQL, Работа с реляционными БД (PostgreSQL и др.) для интеграции с данными продукта Условия: Реализацию реальных AI-решений в продукте торговой компании с полным циклом от спецификации до прода. Работу в связке со специалистом по AI-автоматизации и всей командой; Влияние на архитектуру AI-компонентов. Современный офис в 3 минутах от м. Технопарк. Гибридный формат. Современные методологии, прозрачные процессы, минимум бюрократии. Регулярные корпоративные мероприятия. Заработная плата по результатам собеседования — в зависимости от навыков и опыта.