Data Scientist Team Lead (ML, NLP, LLM)

Наша компания работает в области инвестиционного анализа (акции, облигации, индексы, рынки и компании). Мы разрабатываем новый и без преувеличения инновационный цифровой продукт для российского рынка, который предоставляет инструменты анализа ценных бумаг и финансовых показателей публичных компаний с целью принятия взвешенных инвестиционных решений для профессиональных участников рынка. Обязанности: Определение стратегических направлений развития DS/ML в компании; Формирование roadmap ML инициатив и приоритизация задач; Проведение research и proof of concept для новых технологий и подходов; Планирование ресурсов и координирование с Data Engineering и DevOps командами; Разработка ML-моделей и алгоритмов решения бизнес-задач; Проектирование архитектуры ML-систем и Data pipeline; Дизайн feature engineering решений и структур данных; Разработка цепочек обработки данных с использованием сервисов Data Engineering; Интеграция ML сервисов с backend сервисами через API; Оптимизация производительности моделей и их inference latency; Мониторинг качества моделей в production (model monitoring); Внедрение Best Practices по обработке данных. Требования: Опыт управления командами DS и ML инженерами; Опыт превращения бизнес-задач в технические решения ML/AI; Опыт работы с LLM и Transformer архитектурами; Опыт fine-tuning и prompt engineering для LLM; Знание RAG систем; Глубокие знания Machine Learning; Опыт работы с Deep Learning (PyTorch, TensorFlow/Keras); Опыт разработки и деплоя ML моделей в production; Глубокие знания SQL и работы с Data Warehouse (ClickHouse, PostgreSQL); Опыт работы с временными рядами и прогнозированием (Time Seies Forecasting); Знание основ NLP и Computer Vision. Технический стек: DataScience: scikit-learn, pandas, numpy, statsmodels, scipy; DeepLearning: PyTorch, TensorFlow/Keras, Hugging Face transformers; ML Operations: MLflow, Kubeflow; Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, S3; Streaming: Apache Kafka; Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Cloud Native решения; Visualisation: Jupyter, Grafana; Testing: PyTest, unittest; Языки: Python, SQL, Bash Условия: Официальное трудоустройство по ТК РФ; Конкурентная заработная плата; Профессиональное обучение и развитие; Формат работы: полный офис; Добровольное медицинское страхование с первого дня работы: одна из лучших на рынке программа медицинского страхования, включающая широкий спектр медицинских услуг и обслуживание в 200+ клиниках Москвы и Московской области, а также страхование от онкологических заболеваний и страхование жизни и здоровья. Возможность приобретения ДМС для родственников на льготных условиях.