Обязанности:
Мы расширяем команду аналитики контента и ищем аналитика данных, который будет влиять на решения о покупке и производстве контента, опираясь на данные о поведении аудитории онлайн-кинотеатра. Задачи: Анализ поведения зрителей: просмотры, досмотры, удержание, жизненный цикл фильмов и сериалов; Разработка моделей оценки эффективности инвестиций в контент: считать ROI и LTV контента, помогать принимать решения о покупке, производстве и продлении контрактов; Участие в экспериментах и исследованиях: формулировать гипотезы, считать эффект, интерпретировать результаты; Работа с данными из продуктовых логов и с финансовой информацией; Делать регулярную отчетность и ad-hoc аналитику. Стек: Clickhouse, Python, Airflow, Superset. Требования: Опыт работы аналитиком данных от 3 лет; Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и автоматизации; Опыт работы с BI-инструментами (Superset) и Airflow; Понимание продуктовых метрик стриминговых сервисов и пользовательского поведения; Умение работать в команде, внимательность к деталям, умение глубоко погружаться в данные и доводить задачи до результата; Будет плюсом: опыт применения ML/прогнозных моделей. Условия: Необходимое оборудование и софт для работы; Официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; Бесплатная подписка на сервисы партнеров; Корпоративный спорт; Насыщенная корпоративная жизнь; Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.Похожие вакансии