В команду по разработке перспективных алгоритмов машинного обучения ищем Junior / Middle DS. Обязанности: разрабатывать модели машинного обучения для инвестиционных стратегий, портфельной оптимизации, ребалансировки инвестиционных портфелей, предсказания показателей доходности и рисков активов; разработка нейронного оптимизатора для смешано - целочисленных линейных и квадратичных задач; поддержка и развитие кодовой базы проекта. Требования: высшее математическое или техническое образование; основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики; основы машинного обучения и методов анализа данных; основы стандартного стека: python + sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib и т.д; основы SQL, git; знакомство с PyTorch; знание архитектур нейросетей по детекции/сегментации объектов на изображения; чтение технической и научной литературы в предметной области на английском языке; будет плюсом уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.); будет плюсом опыт работы в проектах по машинному обучению, связанных с финансовой математикой.
Похожие вакансии
Исследователь алгоритмов машинного обучения Data Scientist / ML Researcher
Договорная
Москва
Еврокаппа
Исследователь алгоритмов машинного обучения / Researcher
От 115 000 до 190 000 руб.
Москва
ВижнЛабс (VisionLabs)