Обязанности:
Мы разрабатываем AI-платформу и AI-ассистента на базе больших языковых моделей (LLM) с агентной архитектурой. Платформа позволяет создавать AI-агентов, которые используют инструменты, внешние данные и API для выполнения задач. Ищем разработчика с практическим опытом создания AI-систем и интеграций вокруг LLM. Чем предстоит заниматься • развитие и доработка форк OpenClaw • разработка skills / tools (функций, которые может вызывать модель) • разработка MCP серверов (Model Context Protocol) • разработка и развитие AI-агентов • интеграция AI с внешними сервисами и API • разработка RAG-систем • работа с vector databases • разработка серверных модулей AI-платформы • участие в проектировании архитектуры AI-систем • реализация feedback loops / reasoning loops (Ralph loop) Требования • опыт разработки на TypeScript / JavaScript или Python • практический опыт интеграции LLM в программные системы • опыт работы с OpenAI, Claude или аналогичными AI API • понимание tools / function calling • опыт разработки серверных сервисов и API • опыт построения RAG-систем • опыт разработки AI-агентов • понимание агентных и мультиагентных архитектур • понимание архитектуры долговременной памяти AI (vector storage, memory layers) • понимание архитектуры Knowledge Graph + LLM • понимание AI orchestration • понимание model routing • понимание prompt engineering • опыт работы с Docker • опыт работы с vector databases (Qdrant, Weaviate, Chroma, pgvector и др.) Будет плюсом • опыт работы с OpenClaw • понимание MCP (Model Context Protocol) • опыт разработки multi-agent систем • опыт работы с локальными моделями (Ollama, llama.cpp и др.) • опыт работы с LoRA / QLoRA • участие в open-source проектах Формат работы • полностью удалённая работа • на первом этапе сдельная оплата (по задачам) • далее возможен переход на постоянную оплату В отклике желательно указать • опыт разработки AI-агентов • опыт построения RAG-систем • примеры AI-проектов • GitHub или примеры кода (если есть)Похожие вакансии