Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями: - Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов - Управление процессом заключения инвестиционных сделок - Финансовые расчеты и оценка портфеля - Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера - Инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов. Используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka). Обязанности разработка и поддержка единой системы автоматизированного тестирования, покрывающую как клиентскую часть (UI), так и серверную (API/DB) внедрение практики Shift Left: участвовать в планировании спринтов, оценивать риски качества на этапе анализа требований, предлагать решения для улучшения тестируемости кода. интеграция автотестов в пайплайны CI/CD (Jenkins, Kubernetes), обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки Лидирование направления ИИ в тестировании: исследование и тестирование новых AI-инструментов на предмет применимости в проектах внедрение успешных решений в рабочие процессы: от генерации бойлерплейт-кода до интеллектуального анализа дефектов формирование библиотеки эффективных промптов и паттернов использования ИИ для команды при необходимости использовать Python или другие языки для создания утилит, скриптов или вспомогательных инструментов тестирования. Требования опыт в QA не менее 4 лет, из них, минимум, 2 года плотной работы с автоматизацией. (java + Selenium/RestAssured) уверенное создание автотестов для UI (Selenium) и API (RestAssured). Понимание архитектуры веб-приложений, умение работать с базами данных (SQL, PgAdmin4 / DBeaver) для проверки целостности данных опыт внедрения тестирования на ранних этапах SDLC: участие в ревью требований и архитектуры до начала разработки умение настраивать запуск автотестов в CI/CD (Jenkins, Kubernetes, Git) как обязательный гейт перед деплоем готовность помогать разработчикам в написании Unit-тестов и повышении покрытия кода глубокое понимание возможностей современных ИИ-инструментов в контексте QA опыт или готовность инициировать и внедрять ИИ-решения в процессы тестирования: генерация тестовых данных, автодокументирование, умный анализ логов, предсказание рисков умение составлять точные и структурированные промпты для решения рабочих задач и передачи лучших практик команде. Условия возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии