Обязанности:
The talented ICVR team is looking for a Python/Machine Learning Engineer to work on an ambitious and technically challenging new project!What to do:— Research, configure and implement large language models (LLM);— 2D, 3D generation using open-source and proprietary solutions;— Combine several ML/CV/LLM tools into a single pipeline to solve a specific problem;— Research, develop and train deep learning models to perform visual tasks (e.g. detection, segmentation, generation, etc.);— Create and implement a technical vision stack, participate in setting up the architecture of neural networks;— Read, analyze and implement articles on ML;— Participate in brainstorming and research meetings of the team;Necessary skills:— Ability to analyze and decompose a problem, advanced skills in searching and checking information;— Ability to understand legacy/open-source code and understand what needs to be improved/added/removed so that the solution meets the task;— Experience in preparing data and training models for various tasks (detection, segmentation, generation);— Skills in testing and debugging algorithms and computer vision models;— Broad knowledge and experience in using various frameworks and libraries for training and inference models;— Culture of conducting experiments and testing hypotheses;— Implementation of articles on computer vision;— Strong experience in developing, creating prototypes and implementing advanced algorithmic solutions;— Confident knowledge of Python;— High learning ability and adaptation to new technologies;— Ability to work in a team and communicate effectively with colleagues;Will be a plus:— Experience with image generation tools (ComfyUI, Automatic1111, Forge, Fooocus).— Knowledge of cloud platforms such as AWS, Google Cloud or Azure for deploying and scaling models;— Experience with version control systems (e.g. Git);— Knowledge of the basics of DevOps and containerization (Docker);— Experience in frontend/backend development.— Experience in developing microservice architecture.Why Work With us?— Work on cool projects on a global scale;— The opportunity to grow in a team of strong professionals;— Absence of formalism and bureaucracy;— Mandatory operational feedback on results.Dear candidates, one of the stages of recruitment involves a short test assignment. Что предстоит делать:— Исследовать, настраивать и внедрять большие языковые модели (LLM);— 2D, 3D-генерация с использованием открытых и проприетарных решений;— Объединять несколько инструментов ML/CV/LLM в единый конвейер для решения конкретной задачи;— Исследовать, разрабатывать и обучать модели глубокого обучения для выполнения визуальных задач (например, обнаружение, сегментация, генерация и т. д.);— Создание и внедрение технического стека видения, участие в настройке архитектуры нейронных сетей;— Чтение, анализ и внедрение статей по ML;— Участие в мозговых штурмах и исследовательских встречах команды; Необходимые навыки:— Умение анализировать и разбивать проблему на составляющие, навыки поиска и проверки информации;— Умение понимать код legacy/open-source и понимать, что нужно улучшить/добавить/удалить, чтобы решение соответствовало задаче;— Опыт подготовки данных и обучения моделей для различных задач (обнаружение, сегментация, генерация);— Навыки тестирования и отладки алгоритмов и моделей компьютерного зрения;— Широкие знания и опыт использования различных фреймворков и библиотек для обучения и инференции моделей;— Культура проведения экспериментов и тестирования гипотез;— Реализация статей по компьютерному зрению;— Сильный опыт в разработке, создании прототипов и реализации передовых алгоритмических решений;— Уверенное знание Python;— Высокая способность к обучению и адаптации к новым технологиям;— Умение работать в команде и эффективно общаться с коллегами. Будет плюсом:— Опыт работы с инструментами генерации изображений (ComfyUI, Automatic1111, Forge, Fooocus).— Знание облачных платформ, таких как AWS, Google Cloud или Azure, для развертывания и масштабирования моделей;— Опыт работы с системами контроля версий (например, Git);— Знание основ DevOps и контейнеризации (Docker);— Опыт разработки фронтенда/бэкенда.— Опыт разработки микросервисной архитектуры. Уважаемые кандидаты, один из этапов найма - выполнение небольшого тестового задания.Похожие вакансии