Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Настройка инфраструктуры Разработка первых пайплайнов для интеграции с источниками данных (MSSQL, PostgreSQL, API) Проектирование и разработка ETL/ELT пайплайнов Настройка интеграций с источниками данных (MSSQL, PostgreSQL, REST API) Разработка и оптимизация моделей данных в ClickHouse Создание трансформаций и витрин данных (dbt) Настройка и поддержка инфраструктуры данных в Kubernetes Участие в code review, техническое менторство Middle-инженеров Внедрение практик тестирования и мониторинга качества данных Документирование архитектурных решений и процессов Что мы от вас ждем : 4+ лет в data engineering Опыт работы с DWH-системами в production Опыт работы в распределённых командах Глубокое знание SQL, оптимизация запросов Python (3+ года) для разработки data pipelines Колоночные СУБД: ClickHouse Оркестрация ETL/ELT: Airflow Понимание моделирования данных: Data Vault, Kimball Kubernetes: базовое понимание, работа с подами и деплоями Git, CI/CD Опыт работы с Redash / Superset / PowerBI / Grafana Опыт работы с Kafka Что мы предлагаем: Современный офис в БЦ Виктори Плаза (2 мин. от ст. м. Аэропорт); График 5/2 , удаленный формат работы; Комфортное погружение в работу и поддержку руководства; Стабильный доход; Профессиональное развитие, карьерный рост и амбициозные целиПохожие вакансии