Бизнес-аналитик / Business Intelligence Analyst (маркетинговая аналитика)

Axiom Pro — международная компания в области подбора и предоставления IT-специалистов и аналитических экспертов для технологических и data-driven компаний. Мы работаем с международными партнёрами и помогаем им строить сильные команды для разработки, аналитики и инновационных проектов. Сейчас мы ищем Business Intelligence и Marketing Analyst для нашего партнёра. В этой роли вы будете отвечать за анализ маркетинговых данных, создание аналитических отчетов и дашбордов, а также формирование рекомендаций, которые помогают принимать решения и развивать продажи продуктов компании. Вы будете работать в тесном взаимодействии с маркетинговыми командами, менеджерами данных, аналитиками и Data Scientists для постановки бизнес-вопросов, сбора данных, проведения аналитики и подготовки рекомендаций на основе данных. Для успешной работы требуется уверенное владение SQL, Python или R, инструментами визуализации данных (Power BI или Tableau), а также интерес к аналитике и поиску инсайтов, которые могут влиять на рост бизнеса. Обязанности: Проектирование, разработка и автоматизация дашбордов Power BI, позволяющих бизнес-командам принимать решения на основе данных, включая: разработку фреймворков контроля качества данных создание стандартизированных шаблонов отчетности проведение продвинутой сегментации клиентов анализ распределения моделей по decile поддержку стратегического планирования на основе аналитики данных Отслеживание маркетинговых инициатив и проведение 360-градусного анализа результатов маркетинговых кампаний, включая: сравнение результатов с прогнозами и планами выявление возможностей для улучшения результатов подготовку отчетов о статусе и стратегических рекомендаций для бизнеса Повышение эффективности аналитики за счет: повышения эффективности дашбордов усиления влияния аналитических инсайтов автоматизации процессов сокращения времени получения actionable insights Сотрудничество с маркетинговыми командами для определения бизнес-задач и проведение соответствующего анализа. Работа с командами данных и внешними провайдерами для обеспечения: полноты данных корректности данных пригодности данных для аналитики. Проектирование и проведение гипотезного тестирования, включая: A/B тестирование мультивариантное тестирование для оценки эффективности маркетинговых стратегий. Ведение централизованной документации: данных методологий результатов анализа. Поиск возможностей для автоматизации существующих процессов и повышение эффективности аналитических систем. Поддержка Data Scientists и специалистов по моделированию при необходимости: работа со статистическими моделями использование ML/AI платформ работа с маркетинговыми технологиями. Поиск инновационных решений и аналитических экспериментов, способных повысить эффективность бизнеса, продажи и прибыль. Требования: Образование Высшее образование (бакалавриат) в области: статистики математики экономики Data Science Business Analytics или смежных областях. Опыт 5+ лет опыта в бизнес-аналитике или маркетинговой аналитике Технические навыки SQL Python или R Power BI или другие инструменты визуализации данных опыт работы с облачными платформами: AWS Azure Google Cloud понимание фреймворков Machine Learning опыт работы с системами контроля версий Git знание технологий обработки больших данных: Spark Hadoop Аналитические навыки опыт перевода бизнес-требований в автоматизированные аналитические решения и отчеты понимание маркетинговых метрик и KPI опыт автоматизации отчетности и self-service аналитики опыт проведения гипотезного тестирования, включая: проектирование тестов анализ результатов опыт аналитики маркетинговых кампаний (digital marketing и direct mail) Статистика и эксперименты знания в области: непараметрической статистики методов ресэмплинга байесовских методов анализа малых выборок опыт применения: sequential testing multi-armed bandit методов для маркетинговой аналитики. Data Governance и безопасность данных опыт работы с требованиями по защите данных: GDPR CCPA понимание принципов: этичного использования данных безопасности данных Data Governance. Soft skills: сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки способность объяснять сложные аналитические результаты как технической, так и нетехнической аудитории умение представлять результаты анализа убедительно и структурировано способность видеть как стратегическую картину, так и детали умение работать в команде и выстраивать эффективные рабочие отношения высокая внимательность к деталям и качеству данных проактивность и способность самостоятельно определять приоритетные задачи с высоким бизнес-эффектом. Будет преимуществом: степень магистра в области: статистики математики Data Science Business Analytics опыт работы в страховой или финансовой индустрии опыт использования Generative AI в маркетинговой аналитике опыт работы с ETL процессами и архитектурой data warehouse понимание моделей маркетинговой атрибуции и метрик эффективности маркетинговых кампаний опыт работы с Agile-методологиями опыт работы с digital marketing и direct marketing.