Обязанности:
Axiom Pro — международная компания в области подбора и предоставления IT-специалистов и аналитических экспертов для технологических и data-driven компаний. Мы работаем с международными партнёрами и помогаем им строить сильные команды для разработки, аналитики и инновационных проектов. Сейчас мы ищем Data Scientist (Modeling & Analytics) для нашего партнёра. В этой роли Вы будете отвечать за разработку статистических моделей и проведение аналитических исследований, направленных на рост продаж и увеличение количества страховых полисов компании. Вы будете работать в тесном взаимодействии с маркетинговыми командами, менеджерами по маркетингу, аналитиками данных и другими Data Scientist для определения бизнес-задач, сбора и обработки данных, построения и поддержки моделей, а также оценки их эффективности. Для успешного выполнения задач требуется уверенное владение: SQL для работы с данными SageMaker или другими AI/ML инструментами для построения моделей Python или R для анализа данных инструментами визуализации (например, Power BI) для мониторинга и оценки эффективности моделей Основные обязанности: Разработка, поддержка и автоматизация моделей прогнозирования: вероятности покупки стоимости страхового полиса оттока / удержания клиентов cross-sell и up-sell next best action других моделей поведения клиентов Использование внутренних данных компании, данных переписи населения, агрегированных внешних данных и макроэкономических данных. Подготовка рекомендаций для маркетинговых стратегий распределения каналов на основе данных и моделей. Проведение продвинутого exploratory data analysis (EDA). Анализ интерпретируемости и объяснимости моделей (model interpretability and explainability). Использование метрик оценки качества моделей, включая: precision recall F1 score Проведение A/B-тестирования, разработка экспериментальных дизайнов и количественных метрик для улучшения моделей. Применение требований конфиденциальности и регулирования данных, включая GDPR и CCPA. Использование принципов этичного AI, а также методов обнаружения и устранения bias в моделях. Проведение анализа эффективности моделей и маркетинговых кампаний как на тестовых выборках, так и после внедрения моделей в продакшн. Прогнозирование результатов маркетинговых кампаний на основе моделей и проверка прогнозов по фактическим данным. Взаимодействие с архитекторами данных и инженерами данных для обеспечения качества данных: чистоты полноты корректности пригодности для использования в AI/ML платформах. Разработка и поддержка data pipelines. Реализация методов feature engineering. Поиск, оценка и приобретение дополнительных источников данных для использования в моделировании. Проактивное выявление возможностей для улучшения моделей и запуска новых проектов по моделированию. Ведение четкой и структурированной документации: данных методологий результатов анализа. Автоматизация существующих процессов для повышения общей эффективности. Проведение ad-hoc аналитики для поддержки маркетинговых и дистрибуционных инициатив. Поиск инновационных подходов и оптимизационных решений, которые могут привести к трансформации бизнеса, увеличению продаж и росту прибыли. Требования: Образование и опыт: Магистерская степень в одной из областей: статистика экономика математика data science или смежные дисциплины Опыт работы в маркетинговой аналитике или моделировании поведения клиентов. 5–7 лет опыта в Data Science, включая практический опыт работы с Machine Learning: scikit-learn TensorFlow PyTorch DataRobot Databricks Опыт работы с Generative AI. Опыт автоматического развертывания и мониторинга моделей. Технические навыки: Опыт работы с облачными платформами: AWS Azure Google Cloud Опыт работы с Big Data технологиями: Spark Hadoop Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и их применения в автоматизированных системах. Опыт использования продвинутых методов моделирования: ensemble методы анализ временных рядов вероятностное моделирование Высокий уровень владения: Python или R (для статистического анализа, разработки моделей и автоматизации процессов) SQL (для извлечения и обработки данных) Опыт работы с инструментами визуализации данных: Power BI Tableau или аналогичными инструментами Навыки автоматизации аналитической визуализации. Дополнительные профессиональные навыки: Опыт межфункционального взаимодействия и работы с различными командами. Понимание agile-методологий и принципов управления проектами. Навыки коммуникации со стейкхолдерами. Дополнительная подготовка или академическая специализация в областях: непараметрической статистики методов ресэмплинга байесовских методов для анализа малых выборок Опыт применения: sequential testing multi-armed bandit методов для извлечения максимальной информации из ограниченных выборок в маркетинговых задачах. Способность объяснять сложные технические результаты понятным и доступным языком для разных аудиторий. Умение сохранять баланс между стратегическим видением и операционными задачами. Высокий уровень внимательности к деталям, включая: поддержание точности и согласованности data science активов актуализацию документации выявление и устранение проблем качества данных. Проактивность и способность самостоятельно определять приоритетные задачи с высоким бизнес-эффектом. Навыки убедительной и лаконичной презентации аналитических результатов. Будет преимуществом: Опыт работы в страховой или финансовой индустрии. Опыт использования Generative AI в задачах предиктивного моделирования. Знание: моделей маркетинговой атрибуции маркетинговых mix-моделей моделей расчета customer lifetime value моделей прогнозирования оттока клиентов. Опыт работы с MLOps и автоматическим деплоем моделей. Опыт использования Git для контроля версий. Опыт настройки CI/CD для аналитического кода. Понимание принципов оценки рисков и актуарного моделирования.Похожие вакансии
Data Scientist (Предиктивная аналитика: инвестиционное направление)
Договорная
Москва
Ростелеком Информационные Технологии
Senior Data Architect / Senior Data Scientist (экосистемная аналитика)
Договорная
Москва
«UZUM TECHNOLOGIES»