Обязанности:
В SberData мы создаем платформу данных для всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными. Наша команда развивает инструменты и внедряет технологию разделенного Compute & Storage в рамках концепции Lakehouse. Наша задача – спроектировать и внедрить надежное, безопасное решение для высоконагруженных расчетов витрин данных на современных технологиях Compute (Spark, Flink) и Storage (S3), работающее на 10000+ серверах. Задачи: адаптация приложений для работы в середе Kuberntes разработка и развитие CI/CD пайплайнов, автоматизация рутинных задач написание и поддержка документации в актуальном состоянии. Мы ждем от тебя: опыт работы с Docker и Kubernetes от 4-х лет (Dockerfile, Helm, HashiCorp Vault) понимание работы основных сетевых протоколов и сервисов, в том числе конфигурирование Istio Service Mesh опыт автоматизация CI/CD от 4-х лет (Jenkins, Argo CD, Argo Workflows) опыт настройки систем мониторинга (Prometheus, Grafana) и логирования (ELK) опыт работы с Apache Spark и понимание экосистемы Apache Hadoop знание принципов разработки программного обеспечения, жизненного цикла ПО опыт разработки на Go Будет плюсом: опыт работы в Data/AI/ML-продуктах или инфраструктурных командах умение читать код (Java / TypeScript / Python / Go). Мы предлагаем: комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.Похожие вакансии