Обязанности:
DM Solutions – ИТ компания. Мы создаем и внедряем программные решения для цифровой трансформации корпораций и государственных компаний. Наши клиенты: Росатом и его дивизионы, АК Россия, Газпромнефть, Силовые машины, Росгосстрах, Ингосстрах, Дом.РФ, МТС и многие другие. Мы активно растем, выстраиваем и совершенствуем наши процессы, запускаем новые проекты и направления бизнеса. Мы создаем промышленную AI-платформу — единую среду для разработки, развертывания и управления интеллектуальными приложениями для промышленных предприятий. Наша цель — превратить промышленный AI из сложного и дорогого проекта в стандартизированную, масштабируемую инженерную дисциплину. Мы работаем с крупными заказчиками в условиях строгих требований безопасности (КИИ, ФСТЭК) и создаем продукты, которые меняют рынок промышленной автоматизации. Основные задачи: Администрирование и развитие Kubernetes кластеров (управление namespace, resource quotas, Helm-чарты, HPA/VPA, диагностика); Управление GitOps-пайплайнами (ArgoCD), организация CI/CD для сборки релизов и деплоя моделей; Настройка окружения для Data Science: JupyterHub/JupyterLab (квоты, доступ, логи), поддержка GPU-инфраструктуры; Администрирование и настройка сервисов ML-платформы: MLflow (tracking server, registry), Kubeflow Pipelines, KServe (инференс), Apache Airflow; Работа с системами хранения: поддержка Ceph (S3 API, RBD), LakeFS (версионирование данных), настройка бэкапов и репликации для PostgreSQL и ClickHouse; Обеспечение наблюдаемости: поддержка мониторинга (Prometheus + Grafana + custom exporters) и централизованного логирования (ELK Stack: Filebeat/Fluentd, Elasticsearch, Kibana); Участие в обеспечении безопасности (RBAC, Secrets management, TLS, Network Policies) и реакции на инциденты. Будем рады познакомиться, если у тебя есть (Hard Skills): Опыт работы в роли DevOps / MLOps инженера от 2 лет; Kubernetes: уверенное администрирование production-кластеров (понимание устройства Pods, Services, Ingress, PVC, StorageClasses, Network Policies); CI/CD: опыт организации пайплайнов (GitLab CI/CD), желательно понимание GitOps подхода (ArgoCD); Контейнеризация: уверенное владение Docker, опыт создания и оптимизации образов; Хранилища: понимание работы S3 API, опыт управления Ceph, работа с PostgreSQL и ClickHouse (настройка, оптимизация, бэкапы); MLOps практики: опыт деплоя, версионирования и мониторинга ML-моделей в продакшене. Понимание жизненного цикла ML модели; Инструменты: Обязательно: Helm, MLflow (или DVC), опыт настройки мониторинга (Prometheus/Grafana). Желательно: Kubeflow, KServe, Airflow, Terraform/Ansible, работа в изолированных контурах. Будет плюсом: Опыт работы с GPU в Kubernetes. Понимание работы Redis. Навыки программирования на Bash/Python для автоматизации. Мы ищем человека, который:Мыслит системно, понимает распределенные системы, умеет работать автономно и готов тесно взаимодействовать с ML-командой для решения инфраструктурных задач. Мы предлагаем: Мы - аккредитованная ИТ компания; Быстрый процесс подбора: интервью с HR → встреча с нанимающим менеджером → проверка СБ → оффер. В среднем, прохождение всех этапов занимает 1-2 недели; Оформление: в соответствии ТК РФ. Можно подписывать документы через кадровый электронный документооборот; Выплаты: “белая” заработная плата, оплата больничных и отпусков, премии; Бенефиты: ДМС со стоматологией, компенсация профильных курсов и обучений; График работы: пн-пт, сб/вскр - выходные. Разные форматы работы по договоренности с руководителем: гибрид, удаленно. Согласование отсутствий без лишней бюрократии; Офис: в современном офисном центре Деловой квартал “Новоспасский” на ст.м.Павелецкая, 10-15 минут от метро пешком. И ещё у нас есть: Помощь в адаптации: назначим наставника, выдадим необходимую технику, составим и обсудим план работ; Профессиональный и карьерный рост: мы не сдерживаем амбиции, приветствуем готовность брать на себя ответственность и отвечать за результат; Лояльная и дружелюбная корпоративная культура: у нас крутые корпоративы и автопробеги, быстрые коммуникации; Сильный ТОП-менеджмент: руководители выполняют свои обязательства перед сотрудниками, готовы идти на диалог и искать решения вместе.Похожие вакансии