Команда развития системы управленческой отчетности Сбера (MIS) ищет разработчика на проект создания Модуля отклонений. AI MIS представляет собой микросервисную платформу, предназначенную для разработки и поддержки AI-помощников. Платформа включает микросервисы для взаимодействия с базами данных, интеграционный сервис взаимодействия с LLM (GigaChat), REST API на основе FastAPI, а также сервисы для эффективной обработки и аналитики данных. Ключевой задачей является развитие функциональности сервиса факторного анализа.Обязанности Разработка и развитие платформы AIMIS Проектирование, разработка и поддержка микросервисов на Python (FastAPI): новые сервисы и доработка существующих Написание и оптимизация SQL-запросов для сбора, агрегации и подготовки данных (GreenPlum, ClickHouse) Интеграция с LLM (GigaChat): разработка промптов, настройка function calling, обработка и валидация ответов модели Сервис факторного анализа Реализация логики расчёта факторов, влияющих на ключевые бизнес-показатели (декомпозиция отклонений, выявление драйверов) Реализация интеграции с другими агентами Банка Интеграция с LLM GigaChat для интерпретации и текстового объяснения результатов факторного анализа Инфраструктура и качество Поддержка CI(Jenkins, Docker) / CD (ArgoCD) пайплайнов Документирование API и разрабатываемых решений Требования Python: FastAPI — проектирование REST API Async — asyncio, асинхронная работа с БД и внешними сервисами Генеративная многозадачность — генераторы, async-генераторы, yield-based пайплайны, стриминг ответов LLM Понимание устройства LLM на уровне API: формат запросов/ответов, системный промптинг, управление контекстом Function calling — схемы вызовов, обработка tool_use, оркестрация цепочек вызовов SQL PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse / etc Уверенное написание запросов: оконные функции, CTE, JOIN'ы, оптимизация, работа с большими объёмами данных Инфраструктура Git — ветвление, code review, CI/CD DevOps — понимание пайплайнов сборки и деплоя Kubernetes — работа с подами, деплойментами, сервисами, чтение логов Linux — уверенная работа в командной строке, скрипты, ssh, системные утилиты Опциональные требования Фронтенд: HTML, JS, умение написать простой интерфейс на React Статистика: факторный анализ, корреляционный/регрессионный анализ Soft Skills Способность самостоятельно разбираться в предметной области. Умение читать и писать техническую документацию. Командная работа, ответственность за сроки. Опыт: от 3 лет Образование: высшее техническоеУсловия * комфортный современный офис на Кутузовском проспекте * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии