Мы — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов. Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через: Автоматизацию анализа договоров и юридических документов Интеллектуальную генерацию правовых текстов Разработку специализированных юридических чат-ботов Создание автономных юридических ИИ-агентов Мы в поиске опытного TL|Senior-специалиста, который возьмет на себя ответственность за разработку и внедрение LLM-решений, способных масштабировать бизнес-процессы наших клиентов. Обязанности LLM-ориентированные решения : проектирование и реализация стратегий адаптации LLM (prompting, fine-tuning, LoRA, RLHF) под специфику юридических задач проектирование и разработка пайплайнов для обработки юридических данных (RAG, агентские системы, семантический поиск) проектирование навыков и обучение LLM и NLP/Сlassic ML моделей для реализации бизнес-задач оптимизация производительности LLM в production (латентность, стоимость, точность). Продакшен-инжиниринг : внедрение DS-моделей в production с использованием MLOps-практик (CI/CD, мониторинг, A/B-тесты) интеграция решений с внешними API, работа с векторными базами, поисковыми движками (ElasticSearch) проектирование отказоустойчивых систем для обработки конфиденциальных юридических данных работа с SQL/No SQL БД Лидерство и экспертиза : участие в постановке технических требований и взаимодействие с бизнес-заказчиками проработка с юридическими экспертами, системными аналитиками, стороной заказчиков требований и вариантов решения задач проработка с отделом обучения тестовой и обучающей разметки для обучения юридическим навыкам GigaChat и других LLM менторство младших коллег, code review, разработка best practices для команды анализ рисков и поиск компромиссов между качеством моделей, скоростью и стоимостью возможно лидирование RND команды проекта и позиция TeamLead. Требования высшее образование опыт работы от 5 лет в DS/NLP, включая от 1 года работы с LLM, опыт с production. готовность как писать код, пайплайны, обучать модели, так и писать документацию, проектировать системы и готовить спецификации на модели, данные, пайплайны глубокая экспертиза в адаптации LLM: SFT, RLHF, LoRA, prompt engineering опыт построения RAG-систем, агентских пайплайнов и сервисов на основе LLM знание современных фреймворков (PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex) уверенная работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, облачные платформы понимание MLOps: CI/CD, мониторинг дрифта данных, логирование опыт трансформации бизнес-задач в технические требования умение оценивать ROI DS-решений и балансировать между инновациями и практичностью умение быстро делать прототипы решений и искать баланс между скоростью/качеством/производительностью. Условия комфортный современный офис гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии