Обязанности:
Ищем Аналитика DWH с глубоким пониманием технологий Data Warehouse (DWH), готового внести значительный вклад в совершенствование нашего проекта. Команда занимается развитием аналитической платформы данных. Работа ведётся с финансовыми банковскими данными клиентов юридических лиц и промышленными хранилищами данных на базе распределённых (MPP) СУБД Твои задачи: Анализировать структуру и содержание данных корпоративного хранилища (DWH) Формировать и сопровождать S2T-маппинги между корпоративной моделью данных и прикладными аналитическими моделями Описывать и документировать правила трансформации данных с учётом бизнес-логики Проводить GAP-анализ источников данных и формировать требования на устранение выявленных расхождений Разрабатывать и документировать SQL-прототипы процессов подготовки и трансформации данных Проводить сверку данных с эталонными витринами и отчётами, анализировать расхождения Готовить формализованные постановки на разработку (Source-to-Target, функциональные спецификации) Взаимодействовать с разработчиками аналитической платформы и бизнес-заказчиками Участвовать в тестировании и приёмке реализованных решений Сопровождать изменения и развитие логики подготовки данных Что мы ждем от тебя: Опыт анализа и сопоставления моделей данных, формирования маппингов и правил трансформации Уверенное владение SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД Понимание принципов устройства и функционирования хранилищ данных (DWH) Понимание принципов устройства и функционирования распределённых файловых систем и объектных хранилищ (HDFS, S3) Опыт работы с системами контроля версий (Git) Навыки подготовки и ведения аналитической и технической документации Будет плюсом: Опыт работы с Hadoop-экосистемой Опыт работы с банковской предметной областью данных юридических лиц (клиенты, счета, договоры, операции, остатки) Опыт работы с финансовой или регуляторной отчётностьюПохожие вакансии