Обязанности: Архитектурное проектирование: Проектировать целевую архитектуру AI-платформы и AI-кейсов (ML и LLM); Декомпозировать бизнес-задачи в архитектурные компоненты и метрики эффективности; Определять подход к решению: Разрабатывать архитектурные паттерны для повторного использования; Технологический стек для инфраструктуры; Выбирать и обосновывать технологический стек AI-решений для архитектуры с учётом ИБ, on-prem контуров и enterprise-ограничений; Проектировать архитектуру on-prem AI- и LLM-решений; Проектировать архитектуру inference и model serving (GPU-инфраструктура); Интеграция и production readiness: Проектировать интеграцию AI-решений с существующими ИТ-системами; Обеспечивать соответствие архитектурных решений требованиям регуляторов и ИБ; Документация и надзор; Подготавливать и защищать архитектурные решения перед заказчиком; Осуществлять технический контроль реализации архитектуры на этапах PoC, пилота и промышленного внедрения; Формировать архитектурные шаблоны и best practices; Поддержка команды: Консультировать ML Engineer в сложных архитектурных вопросах. Требования: 5+ лет в ML/AI, из них 2+ года в роли архитектора; Завершенные проекты в классическом ML в роли архитектора, AI проекты как плюс; 2+ года работы с LLM: RAG, embeddings, prompt engineering, fine-tuning; Опыт проектирования AI-решений полного цикла (от задачи до production); Практический опыт развёртывания LLM в on-premise корпоративной инфраструктуре; Знание принципов MLOps/LLMOps и жизненного цикла моделей; Опыт работы с Kubernetes/VM, distributed systems; Python 3.x на уровне проектирования и code review; Понимание требований ИБ и работы в закрытых контурах; Архитектура распределённых систем Опыт проектирования микросервисных и event-driven архитектур; Понимание и применение DDD, CQRS, Event Sourcing; Знание Enterprise Integration Patterns (EIP); Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых distributed-систем Интеграции; Проектирование интеграций через REST/gRPC; Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, MQ-системы); Проектирование API-контрактов, версионирования и схем взаимодействия. Архитектура данных Проектирование data-архитектуры (SQL/NoSQL, document, key-value, graph); Проектирование хранилищ для embeddings и vector DB; Понимание data governance и жизненного цикла данных Observability и эксплуатация; Проектирование observability (metrics, logs, tracing); Формирование и контроль SLA/SLO для AI-сервисов; Проектирование механизмов отказоустойчивости и graceful degradation; Участие в релизных процессах и сопровождении внедрения. Архитектурная документация и стандарты Владение C4, ADR/ADS; Подготовка и защита дизайн-документов; Участие в архитектурных ревью; Работа в рамках корпоративной архитектуры и ИТ-стратегии. Будет плюсом: Опыт проектирования multi-agent систем и agentic workflows; Опыт проектирования архитектуры GPU inference и model serving; Опыт оптимизации inference (latency, batching, memory); Понимание регуляторных требований (152-ФЗ); Опыт в финтехе/ритейле/регулируемых индустриях. Условия: Работу в аккредитованной IT-компании. Удалённая работа: для нас важны результаты работы без привязки к месту; Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации. Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций. Экологичная культура и адекватные руководители. Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников. Бонус 15% с покупок во ВкусВилл. Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка. Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.
Похожие вакансии