Обязанности:
Ключевые задачи: Внедрение агентской платформы: Анализ рынка: Проведение тендеров и PoC агентских платформ/фреймворков. Сравнение российских решений и международных стэков. Выбор и внедрение: Определение оптимальной платформы под наши задачи (с учетом compliance, стоимости, локализации данных). Интеграция выбранного решения в существующую инфраструктуру компании. Построение пайплайнов разработки: Настройка процессов CI/CD для агентов, управление версиями промптов, мониторинг и отладка агентов в продакшене (traces, метрики). Создание шаблонов и библиотек: Разработка внутренних стандартов и повторно используемых компонентов для ускорения создания новых агентов командой. 2. Research & Проектирование: Архитектура агентов (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent системы) под выбранную платформу. Создание прототипов и PoC для новых подходов. Анализ научных статей в области агентных систем и их применимость в условиях российского рынка (особенности языковых моделей, регуляторика). 3. Управление командой и пилотирование: Постановка задач на разработку и аналитику: интеграция с API платформы, написание кастомных инструментов (tools), оптимизация, настройка сбора логов с платформы, аналитика успешности сессий агентов, подготовка данных для fine-tuning. Запуск пилотов, сбор обратной связи, итеративное улучшение агентов на платформе. Мы ждем от кандидата: Опыт и навыки: Глубокое понимание архитектуры ИИ-агентов (инструменты, память, планирование, мультиагентность). Практический опыт создания агентов с использованием фреймворков Опыт создания агентов на платформе n8n: уверенное владение визуальным конструктором, понимание работы AI Agent nodes, создание мультиагентных систем, интеграция с внешними API через n8n Python, опыт работы с API, асинхронность. Понимание MLOps/LLMOps: CI/CD для моделей, мониторинг, логирование, работа с вектроными БД. Знание рынка решений Российский рынок: Знание платформ и инструментов: Yandex GPT, Yandex Query, Yandex ML Platform; GigaChain, GigaChat API; платформы от MTS AI (including LLM), Сбера (Kandinsky, GigaChat API, платформа ML Space) Международный рынок: Знание стэка: OpenAI (Assistants API, function calling), Google (gemini) Anthropic (Claude, tool use), ведущие фреймворки (LangChain, LangSmith, LlamaIndex, AutoGen). Условия работы: Стратегическая роль: вы формируете технологический ландшафт компании в области AI. Работа с real-world кейсами и реальными бюджетами на внедрение. Возможность влиять на выбор инструментов, а не работать с тем, что "спустили сверху". Небольшая команда, высокая скорость принятия решений.Похожие вакансии
Руководитель отдела информационных технологий
От 158 000 руб.
Москва. Станции метро: Сокол, Аэропорт, Панфиловская, Красный Балтиец
ГБУ МО УТНКР
Руководитель отдела серверных технологий
Договорная
Москва. Станции метро: Сокол, Аэропорт, Панфиловская, Красный Балтиец
Mediascope
Договорная
Москва. Станции метро: Сокол, Аэропорт, Панфиловская, Красный Балтиец
Т1
Руководитель отдела технологий операционной логистики
Договорная
Москва. Станции метро: Сокол, Аэропорт, Панфиловская, Красный Балтиец
Х5 ИМПОРТ
Руководитель разработки ИИ-продуктов
Договорная
Москва. Станции метро: Сокол, Аэропорт, Панфиловская, Красный Балтиец
DOGMA
Договорная
Москва. Станции метро: Сокол, Аэропорт, Панфиловская, Красный Балтиец
ОАНО Сколка