Обязанности:
Стрим специализируется на разработке ML-решений для различных подразделений Банка на базе продвинутых алгоритмов машинного обучения, таких как CV, NLP, RAG и др. Стрим предоставляет бизнесу сервисы «под ключ» - от прототипирования моделей до комплексного решения в промышленной среде Банка, интегрированного в бизнес-процессы заказчика. Стрим объединяет в себе сотрудников различных ролей - DS, Mlops, разработчиков/ML-инженеров, ML архитекторов, Data инженеров, тестировщиков и системных аналитиков. В задачи стрима входят работы по проработке бизнес-требований на разработку моделей со стороны заказчиков, системных требований и архитектуры решений, подготовке и обработке данных для моделирования, обучению моделей/fine-tuning, внедрение в промышленную эксплуатацию и 3Л-сопровождение. Также стрим занимается RnD и апробацией новых технологий. Стек применяемых технологий: Python, Kafka, Docker, k8s, Spark, Airflow, Hive. Ваши задачи:**Управление жизненным циклом ML-моделей**- Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматического обучения, тестирования и развертывания ML-моделей- Версионирование моделей, данных и кода с использованием MLflow Model Registry и других систем контроля версий- Автоматизация процессов ретрейнинга моделей на основе метрик производительности и изменений данных**Развертывание и масштабирование в продакшене**- Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах- Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах**Мониторинг и оптимизация**- Внедрение систем мониторинга производительности моделей, детекции дрифта данных и деградации качества- Анализ и устранение инцидентов в работе ML-приложений на третьей линии поддержки- Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок**Интеграция и автоматизация**- Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)- Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и валидации моделей- Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой Обязательные навыки:**Технические компетенции**- Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей- Практический опыт с MLflow для трекинга экспериментов, управления моделями и их регистрации- Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов**DevOps и инфраструктурные навыки**- Опыт построения CI/CD пайплайнов для ML-приложений (GitLab CI, GitHub Actions)- Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования**ML и данные**- Понимание жизненного цикла ML-проектов и специфики production ML-систем- Опыт работы с системами управления версий данных и feature store- Базовые знания принципов машинного обучения и методов валидации моделейБудет преимуществом:**Расширенные технологические навыки**- Опыт работы с распределенными вычислениями (Apache Spark, Hadoop)- Знание специализированных ML-фреймворков (MLflow, ZenML)- Опыт работы с векторными базами данных и системами поиска для RAG-приложенийТехнологический стек**Основные инструменты**- Оркестрация: Apache Airflow- ML Lifecycle: MLflow (Tracking, Model Registry, Deployment)- Контейнеризация: Docker, Kubernetes- CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions- Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack**Языки и фреймворки**- Python (основной), Go/Bash (необязательно)- ML библиотеки: CatBoost, scikit-learn, PyTorch, Keras- REST API разработка (FastAPI, Flask)- Apache Kafka для stream processing**Данные и хранение**- Apache Spark для обработки больших данных- Feature stores- Объектные хранилища (S3, MinIO) и традиционные БД Selecty взамен предлагает:— Удаленный формат работы (РФ)— ИТ аккредитация— Оформление по ТК РФ— Профессиональное развитие в команде экспертов;— Участие в крупных проектах с высоконагруженными системами;― ДМС со стоматологией, начиная с ИС;― Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng: корпоративная скидка 20% на занятия для сотрудника и его родственников;― Реферальная программа: бонус за рекомендации;― Скидки на фитнес от Xfit и FitMost;― Оплата курсов;― Техника для работы (ноут и все необходимое) Важно: необходимо законченное высшее образование Присоединяйся к команде смелых!Похожие вакансии