Строим продуктовую аналитику для Food.ru: рецепты. Анализируем поведение пользователей, конверсии в покупки у ретейл-партнеров, эффективность контента. Результат — четкие рекомендации бизнесу. Обязанности: Дашборды и отчеты Создавать дашборды в Superset (DAU, retention, конверсии, ARPU) Проверять корректность данных из Hadoop/Airflow пайплайнов Делать ad-hoc отчеты за 1-2 дня по запросам стейкхолдеров Оптимизировать дашборды по скорости и удобству A/B-тесты и мониторинг Формировать гипотезы для тестов новых фич (UGS, рекомендации) Настраивать тестовые группы и анализировать результаты Настроить алерты по ключевым метрикам (падение конверсий, аномалии) Проводить факторный анализ трендов и сезонности Работа с бизнесом Собирать требования у продукта и маркетинга Презентовать аналитику стейкхолдерам Сотрудничать с Data Eng для улучшения витрин Требования SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация PostgreSQL/Hadoop Python: Pandas/NumPy для анализа и автоматизации Superset: дашборды и SQL-визуализация Метрики: ARPU, Retention, LTV, CTR, Conversion Статистика: A/B-тесты, p-value, статистическая значимость Будет плюсом Airflow/Hadoop: работа с пайплайнами и витринами Excel/Power BI: Power Query для быстрой аналитики Retail/food-tech опыт
Похожие вакансии