Senior Data Scientist

Обязанности: Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио). Разработка и внедрение моделей машинного и глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Оптимизация алгоритмов и процессов аналитики для повышения точности и производительности. Создание дашбордов и отчётов для визуализации результатов (Tableau, Power BI). Обеспечение качества данных: сбор, очистка, хранение и проверка данных. Исследование рынка, поведения пользователей и конкурентной среды на основе данных. Сотрудничество с бизнес-аналитиками, продуктовыми менеджерами и разработчиками для достижения бизнес-целей. Разработка методик воспроизводимого кода и документации для экспериментов. Участие в создании цифровых продуктов и услуг, реализация как исследовательских, так и прикладных решений. Требования: Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning. Высокий уровень владения Python, R, SQL и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Знание статистики, методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения. Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI) и облачными платформами (AWS, GCP, Azure). Навыки обработки неструктурированных данных (текст, изображения, видео). Умение разрабатывать воспроизводимые эксперименты и оптимизировать алгоритмы. Опыт взаимодействия с бизнес-командами и командой разработки. Лидерские качества, способность влиять на стратегию подразделения. Условия: Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ компании. Корпоративная бонусная программа, позволяющая компенсировать проценты по ипотечному кредиту. Ежегодный пересмотр и индексация заработной платы по результатам работы, годовые премии. Расширенная программа ДМС, включая стоматологию, корпоративная программа лояльности. Удаленный формат работы.