О компании Мы — небольшая продуктовая команда, строим сервис с высокой долей интеграций и автоматизаций. Наша цель — надёжная оркестрация процессов и интеграций “как в проде”, а не набор разрозненных сценариев. Обязанности: Развернуть и настроить n8n self-hosted в облаке (Docker / при росте — Kubernetes), обеспечить безопасный доступ и обновления. Настроить инфраструктуру и данные: PostgreSQL, Redis (queue mode/воркеры), резервное копирование, миграции, схема данных. Спроектировать и реализовать набор workflow: * приём событий через webhooks,* маршрутизация, ветвления, очереди, расписания,* retries/backoff, обработка ошибок, идемпотентность/дедупликация,* планирование по часовым поясам пользователей. Интеграции с внешними сервисами по REST API (HTTP nodes): авторизация, лимиты, стабильность. По мере этапов: интеграции с платежными уведомлениями (webhooks), календарными API (OAuth2), AI/LLM API (structured outputs / JSON schema). Организация DevOps-минимума: dev/stage/prod, секреты, мониторинг/алерты, логирование/трейсинг. Документация: схема архитектуры, runbook “как поднять/обновлять”, шаблоны workflow. Требования: Реальный коммерческий опыт с n8n в продакшене: self-hosted, обновления, миграции, поддержка под нагрузкой. Понимание архитектуры workflow/orchestration: очереди, ретраи, идемпотентность, rate limiting, обработка отказов. Уверенное владение PostgreSQL (схемы, индексы, транзакции, оптимизация запросов). Практический опыт с Redis и очередями (queue mode n8n / Bull / аналоги). Опыт интеграций по REST API, webhooks (включая обработку подписанных уведомлений). Понимание OAuth2 (authorization code flow, refresh token, безопасное хранение). Практики безопасности: изоляция n8n, basic auth, ограничение доступа, управление секретами. Будет плюсом: * Kubernetes/Helm, autoscaling, инфраструктура в облаке.* Observability: Sentry, Prometheus/Grafana, Loki/ELK и т.п.* Опыт построения тонкого backend-слоя (Node.js/Python) под webhooks/OAuth/правила доступа.* Опыт интеграций с платежными провайдерами и календарями.* Опыт работы с AI/LLM API: structured outputs/JSON schema, контроль качества генераций и затрат. Условия: Возможно сотрудничество на постоянной основе с оформлением в штат. Оплата: почасовая или фикс за этап/спринт (по результатам обсуждения). Удалённо, гибкий график, короткие итерации. Прямой контакт с командой, понятные требования, быстрые решения. Возможность роста роли до ведущего инженера по интеграциям/архитектора автоматизации.
Похожие вакансии
Инженер по AI-автоматизации и интеграциям (n8n / Local LLM / Enterprise)
Договорная
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
Тесла Телекоммуникации
Инженер по интеграциям и автоматизации / IT-администратор
От 1 500 до 2 000 руб.
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
Pro Appliance Repair
Инженер по автоматизации (n8n, Python, SQL, Planfix)
От 146 000 руб.
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
ГБУ МО УТНКР
Devops integration engineer/Инженер группы интеграционных решений
Договорная
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
Группа компаний Астра
Инженер по тестированию и интеграциям кассового ПО
Договорная
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
Единая Сервисная Платформа
От 110 000 до 130 000 руб.
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
ОМНИДАТА