Обязанности:
Цифров — AI-driven платформа для управления инцидентами в реальном времени. Мы технологическая компания, создающая интеллектуальные B2G/B2B-решения на стыке AI, DevOps, Big Data и системной интеграции. Наши ключевые продукты автоматизируют мониторинг, анализируют события и принимают решения в критических инфраструктурах. У нас ты сможешь: • работать с generative AI и боевыми ML-моделями, • развивать масштабируемые микросервисы с высокой отказоустойчивостью, • внедрять сложные архитектурные решения в сфере инцидент-менеджмента, • быть частью крупного национального цифрового проекта. Мы ищем AI-тренеров, которые хотят делать осмысленную технологию — для реального мира, а не абстрактных задач на направление Разработки интеллектуальных алгоритмов (LLM, RAG, computer vision). Чем предстоит заниматься: Разработка, дообучение и тонкая настройка (fine-tuning) языковых моделей для интеллектуальных чат-ботов (conversational AI), ориентированных на B2B/B2C-сценарии. Формирование и курирование датасетов для обучения моделей: сбор, аннотация, валидация, балансировка данных. Проектирование и тестирование диалоговых сценариев, мультитурновых диалогов и интентов. Участие в разработке архитектуры ИИ-приложений, взаимодействие с командами ML-инженеров, бэкенд- и фронтенд-разработчиков. Настройка и оптимизация систем генерации 3D-моделей по текстовому описанию (text-to-3D): работа с промптами, параметрами генерации, постобработкой выходных данных. Оценка качества генерируемых моделей и ответов чат-бота по метрикам (BLEU, ROUGE, CLIP-score, human evaluation и др.). Документирование подходов к обучению, создание гайдлайнов для масштабирования ИИ-решений. Мониторинг этических аспектов генерации: предотвращение токсичности, bias, нарушения авторских прав. Что для этого необходимо: Высшее образование в области Информационных технологий, Прикладной математики, ИИ или смежных дисциплин. Опыт работы от 2 лет в области обучения/адаптации ИИ-моделей (NLP, генеративный ИИ). Практический опыт fine-tuning LLM (например, Llama, Mistral, GPT-подобные модели) и работы с RAG-архитектурами. Знание инструментов для генерации 3D (например, Stable Diffusion 3D, Shap-E, Luma AI, Spline AI или аналоги). Уверенное владение Python, библиотеками (Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex, PyTorch/TensorFlow). Опыт работы с векторными базами (Pinecone, Weaviate, Chroma и др.) — желательно. Понимание принципов prompt engineering, few-shot learning, RLHF. Навыки работы с CI/CD для ML-моделей и системами логирования/мониторинга (MLflow, Weights & Biases и т.п.). Будет плюсом: Публикации в области генеративного ИИ или участия в open-source проектах. Опыт создания коммерческих чат-ботов (поддержка, продажи). Понимание 3D-графики, форматов (glTF, OBJ, USDZ, BIM) и pipeline’ов рендеринга. Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной ИТ-компании; Полное соблюдение ТК РФ (оформление с первого рабочего дня, белая зп, оплачиваемые отпуска и больничные); Обучение за счет компании; Конкурентоспособный уровень вознаграждения; Годовой бонус по результатам работы; Гибкий график работы: мы за work-life balance и свободу в организации рабочего времени, главное, чтобы задачи были выполнены в срок; Спокойная работа по спринтам без суеты; Штаб-квартира компании располагается в Москве в 10 минутах пешком от м. Новослободская / м. Маяковская (формат работы обсуждается).Похожие вакансии
Тренер по обучению / Специалист по обучению / Тренер по продукту
От 90 000 руб.
Москва. Станции метро: Маяковская, Новослободская
RGW
Специалист по работе с ИИ / AI-специалист
От 100 000 руб.
Москва. Станции метро: Маяковская, Новослободская
Placebo/25
AI-креатор/ ИИ-креатор/ AI Creator
Договорная
Москва. Станции метро: Маяковская, Новослободская
ГК Черноголовка
AI Сreator / AI Artist / ИИ креатор
Договорная
Москва. Станции метро: Маяковская, Новослободская
ALMA BRANDS