Обязанности:
Цифров — AI-driven платформа для управления инцидентами в реальном времени. Мы технологическая компания, создающая интеллектуальные B2G/B2B-решения на стыке AI, DevOps, Big Data и системной интеграции. Наши ключевые продукты автоматизируют мониторинг, анализируют события и принимают решения в критических инфраструктурах. У нас ты сможешь: • работать с generative AI и боевыми ML-моделями, • развивать масштабируемые микросервисы с высокой отказоустойчивостью, • внедрять сложные архитектурные решения в сфере инцидент-менеджмента, • быть частью крупного национального цифрового проекта. Мы ищем Kotlin разработчиков c опытом разработки AI сервисов, которые хотят делать осмысленную технологию — для реального мира, а не абстрактных задач на направление Разработки интеллектуальных алгоритмов (LLM, RAG, computer vision). Чем предстоит заниматься: Интеграция и оптимизация взаимодействия с LLM (например, через OpenAI API, Llama.cpp, vLLM, или собственные модели). Реализация и масштабирование RAG-пайплайнов: обработка запросов, извлечение релевантных данных из векторных баз (Pinecone, Weaviate, Qdrant и др.), генерация ответов. Тесное взаимодействие с Data Science и ML для эффективной интеграции моделей в production. Разработка и поддержка сервисов на микросервисной архитектуре на Kotlin (Spring Boot или аналоги). Организация API-интерфейсов для передачи данных между компонентами системы, включая модули распознавания образов (CV). Работа с асинхронными задачами, очередями (Kafka, RabbitMQ, Redis Streams) и фоновыми процессами. Обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности сервисов. Написание unit-, интеграционных и end-to-end тестов. Участие в code review, проектировании архитектуры и выборе технологического стека. Что для этого необходимо: Опыт работы Backend разработчиком на Kotlin от 3 лет; Уверенное владение корутинами, многопоточностью, асинхронным программированием. Опыт работы с REST/gRPC, OpenAPI, JWT/OAuth2. Понимание принципов работы LLM и RAG: embedding, векторные базы, контекстная подстановка. Базовое понимание computer vision: форматы изображений, предобработка, API CV-моделей (OpenCV, YOLO, CLIP и т.п.). Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Elasticsearch или аналогами. Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions и др.). Английский язык — не ниже Upper-Intermediate (техническая документация, API, научные статьи). Что мы предлагаем: Полное соблюдение ТК РФ (оформление с первого рабочего дня, белая зп, оплачиваемые отпуска и больничные); Обучение за счет компании; Конкурентоспособный уровень вознаграждения; Годовой бонус по результатам работы; Гибкий график работы: мы за work-life balance и свободу в организации рабочего времени, главное, чтобы задачи были выполнены в срок; Спокойная работа по спринтам без суеты; Штаб-квартира компании располагается в Москве в 10 минутах пешком от м. Новослободская / м. Маяковская (формат работы обсуждается).Похожие вакансии
Стажёр-разработчик (AI / LLM-агенты)
От 60 000 руб.
Москва. Станции метро: Маяковская, Новослободская
Кононенко Ярослав Андреевич
От 200 000 до 300 000 руб.
Москва. Станции метро: Маяковская, Новослободская
Медиа Эффект
От 350 000 до 450 000 руб.
Москва. Станции метро: Маяковская, Новослободская
Invista