Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно.Обязанности Осуществлять общую координацию и наставничество в группе моделистов; Проводить исследовательской анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей; Разрабатывать и улучшать скоринговые, рисковые и конверсионные модели (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM); Настраивать оценку качества: метрики, кросс-валидация, стабильность; Осуществлять подготовку инструмента интерпретации моделей: SHAP, feature importance, permutation importance, PDP/ICE; Осуществлять взаимодействие с валидаторами; Внедрять лучшие практики в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов. Требования Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля; Опыт построения ML/GLM-моделей, их валидация и доведения до продакшена от 3-х лет; Умение эффективно работать в команде; Системное мышление, гибкость и ответственность за результат; Хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне; Опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn; Опыт в страховании будет вашим преимуществом; Стремление к саморазвитию и повышению квалификации. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте); Льготные ипотечные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм +; Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.
Похожие вакансии