Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Стратегическое управление каналами: Лидирование и масштабирование ключевых источников трафика: SEM (контекстная реклама), CPI (мобильные приложения), SEO, а также в переспективе работа со специфичными для индустрии метапоисковыми системами. Разработка мультиканальной стратегии: Создание и внедрение performance-стратегии, учитывающей особенности B2C и B2B продуктов Островка. Поиск точек взаимной синергии между каналами для максимизации общего ROI и предотвращения каннибализации трафика. Продвинутая аналитика и юнит-экономика: Глубокая работа с аналитикой каналов. Оценка эффективности с использованием различных моделей атрибуции (включая мультиканальную), регулярный когортный анализ, жесткий контроль баланса CAC/LTV. Управление бюджетом: Долгосрочное и краткосрочное планирование маркетингового бюджета, защита инвестиционных планов перед C-level руководством, а также строгий контроль их целевого и эффективного исполнения. Генерация гипотез и Growth Hacking: Системный подход к проведению A/B-тестов в каналах, поиск новых связок, нестандартных подходов и оптимизация текущих кампаний для постоянного улучшения конверсионных метрик. Кросс-функциональное взаимодействие: Плотная работа с продуктовыми командами (для улучшения воронок и онбординга), брендом (для синхронизации tone of voice и спецпроектов) и отделом аналитики (для развития дашбордов и проработки методологии тестов). Презентация результатов: Регулярная отчетность о результатах работы направления, формирование прозрачной картины эффективности для стейкхолдеров. От тебя мы ждем: Опыт работы в роли Performance Director или Head of Performance от 3-5 лет в in-house командах с крупными маркетинговыми бюджетами. Отличное понимание, как работают SEM, мобильный маркетинг (CPI/ASO), SEO, аффилиатные программы (CPA-сети) и метапоисковые системы. Навыки прогнозирования и обоснования бюджетов. Умение строить долгосрочные стратегии развития с учетом разных маркетинговых каналов. Свободное владение инструментами веб- и мобильной аналитики, опыт работы с сырыми данными и построением кастомных моделей атрибуции. Знание английского языка на уровне не ниже Upper-Intermediate.Похожие вакансии