Наша распределенная команда Dev насчитывает более 800 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, игровые сервисы и платформы, мобильные игровые и развлекательные приложения, финтех-продукты и решения. У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем SCRUM, Agile. Обязанности: Анализ и распределение ресурсов для сервисов PaaS Создание стабильно работающей PaaS для работы команд - поддержка и развитие, развертывание сервисов Взаимодействие с пользователями сервисов PaaS (разработчики и аналитики команд Data Science, ML, DWH) и командой инфраструктуры, решение возникающих проблем. Автоматизация мониторинга и алертинга: сбор метрик, трассировки, логов, поддержка observability-инфраструктуры Изменение решений сервисов «из-под коробки» под нужны пользователей и реалии инфраструктуры. Требования: Понимание принципов MLOps, DataOps; Опыт работы с Kubernetes; Опыт работы с IaC инструментами Ansible/Terraform; Опыт работы с шаблонизацией приложений Helm/Kustomization; Опыт работы и настройки большинства приложений из списка: JupyterHub , Apache Airflow, Apache Nifi, Spark, Kafka, Kafka-Connect ; Опыт работы (или понимание как работает) с системами мониторинга Prometheus/Grafana/VictoriaMetrics и пр; Опыт работы (или понимание как работает) с системами логирования Loki/Graylog/ELK; Опыт работы с GitOps решениями ArgoCD/Flux; Опыт работы с GitLab CI; Опыт работы с различными базами данных SQL/NoSQL; Будет плюсом: Желательно базовое понимание машинного обучения Понимание принципов построения ETL/логопайпов. Знание Python. Опыт работы с распределенными системами и большими данными: Hadoop, Spark-Streaming, ClickHouse Навыки в CI/CD и написании инфраструктурного кода Как мы работаем и что предлагаем: У нас удалёнка, но есть офис в Москве для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом Оформление в штат компании или заключение международного контракта Гибкий график - лояльное начало дня, 8 часов рабочий день Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом Performance review, на котором мы поможем тебе выстроить цели Непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры – лишь небольшая часть наших активностей, в которых ты сможешь участвовать Разнообразные корпоративные программы: ДМС+ со стоматологией, фитнес-клуб, английский, мастер-классы, развлечения и отдых, льготная система по отпускам и больничным Классный офис на Тульской с видом на Москву-реку и летней верандой
Похожие вакансии