Обязанности:
1. Профессиональные навыки (обязательные) сбор и обработка данных: проектирование процессов сбора, очистка и подготовка данных для анализа, ETL-процессы; исследовательский анализ — выявление закономерностей, проверка гипотез, поиск корреляций и аномалий в данных; построение моделей — разработка алгоритмов машинного обучения и статистических моделей для решения бизнес-задач; интерпретация результатов — преобразование технических результатов в понятные бизнес-рекомендации; визуализация данных — создание наглядных дашбордов и отчётов для лиц, принимающих решения; продуктивизация моделей — внедрение моделей в производственную среду, мониторинг и поддержка их работы; исследования и инновации — изучение новых методов и технологий, применимых для решения бизнес-задач; применение сложных формул и функций (QUERY, ARRAYFORMULA, IMPORTRANGE и др.); интеграция с другими сервисами. Уверенное владение Microsoft Excel; использование инструментов анализа данных: сводные таблицы, Power Query, анализ «что‑если», сценарии; оптимизация файлов: сокращение размера, ускорение расчётов, устранение «тормозов». Навыки обработки и сверки данных: выявление и исправление дубликатов, нестыковок, ошибок ввода; сопоставление данных из разных источников (файлы, базы, и т.д.); Оптимизация таблиц: создание шаблонов для повторного использования; настройка валидации данных и подсказок; визуализация: диаграммы, условное форматирование, дашборды. 2. Аналитические компетенции Способность быстро разбираться в новых типах данных. Построение прогнозных моделей. Умение выделять ключевые метрики и формировать отчёты на их основе. Опыт подготовки аналитических выкладок для руководства (кратко, наглядно, с выводами). 3. Личностные качества и софт‑скилы Внимание к деталям: нулевая терпимость к ошибкам в цифрах. Организованность: умение вести десятки файлов/листов без потери структуры. Многозадачность: параллельная работа с несколькими проектами и срочными задачами. Инициативность: предложение улучшений для процессов обработки данных. Коммуникабельность: чёткое объяснение сложных моментов коллегам без технического бэкграунда. 4. Образование и опыт Высшее образование, (техническое, экономическое, математическое — предпочтительно). Опыт работы с таблицами от 2 лет желательно в госструктурах (аналитика, логистика, CRM/ERP‑системы). Портфолио из примеров оптимизированных таблиц (можно анонимизированных) 6. Условия работы Официальное трудоустройство по ТК РФ. График: 5/2, полный рабочий день. Возможность командировок (в т. ч. в сельские территории). Доступ к актуальным нормативным базам и обучающим ресурсам.Похожие вакансии