Backend-разработчик (Python / n8n / Автоматизация данных)

Мы лидер рынка РФ и СНГ по анализу рынков. Мы строим внутреннюю «цифровую фабрику» по производству аналитических отчетов. Наша цель — автоматизировать полный цикл: от парсинга данных (Росстат, таможня, конкуренты) до программной генерации финальных PDF-документов с графиками и прогнозами. Мы ищем не просто программиста, а архитектора автоматизации, который готов развернуть систему на нашем сервере и связать данные, логику и интерфейс в единый контур. Обязанности: Создать центральное хранилище и обеспечить доступ сотрудников, где будет лежать все наши инструкции, статистика, обработка и отчеты. Автоматизировать сбор и «чистку» данных: Настроить роботов так, чтобы они сами собирали и чистили статистические данные, парсить в интернете данные о ценах или геолокациях, анализировать факторы рынка. Обработать данные согласно сложным алгоритмам, например: по наличию определенного набора данных принимать решение о структуре отчета, приводить данные к непротиворечивому массиву, прогнозировать, делать выводы. Запустить внутренний конвейер задач: Автоматизировать передачу данных в процессе подготовки отчета между сотрудниками компании. Автоматизировать формирование продукта: Реализовать функцию «отчет одной кнопкой». Система должна сама брать финальные цифры, рисовать по ним 15+ графиков и вставлять их в готовый PDF или Excel-файл по нашему шаблону, либо формировать дашборд. Связать все элементы в единое целое! Например: Развернуть и связать базу данных (PostgreSQL), движок автоматизации (n8n) и интерфейс управления (NocoDB). Если у вас уже был опыт автоматизации создания аналитических продуктов, это будет крайне полезно для нас. Мы готовы идти по проверенному сценарию. Требования: Мы лишь предполагаем возможный стэк технологий на базе анализа вакансий. Мы склоняемся с коробочным решениям, четко связанным в единую архитектуру. Вы можете предложить свои варианты. Стек для автоматизации: n8n (или аналогичными ETL-инструмент) и PostgreSQL. Проектирование архитектуры таблиц и связей. Python: Скрипты для сложной обработки данных (Pandas), программная генерирация графики (Matplotlib/Plotly) и документов (Jinja2/Docxtpl). Интерфейсы: Low-code платформы (типа NocoDB), создание внутренних рабочих кабинетов и канбан-досок. Инфраструктура: Сервера в российском контуре (Yandex Cloud / Selectel). Системность: Понимание логики Workflow (управление статусами, очередями задач и правами доступа). Условия: Формат: Удаленная работа, полная занятость. Постоянный трудовой договор. Создание ядра: Первые 3 месяца (стажировка) — активная сборка ядра системы. Стажировка с полной оплатой! Может быть выделена по ГПХ или иной проектной форме. Поддержка: Далее — развитие, поддержка и добавление новых источников данных. Мы были бы рады найти специалиста на проект, но мы сами не справимся с поддержкой в будущем. Мы не против если сотрудник будет далее поддерживать и развивать систему вне жестких дедлайнов, но с постоянным эффектом и надежностью. Режим работы: На этапе поддержки нужно быть доступным в стандартное рабочее время.