Обязанности:
Evocargo создает транспорт будущего. Мы проектируем, конструируем и собираем автономные электро-грузовики, разрабатываем программное обеспечение беспилотников и низкоуровневых компонентов. Мы разрабатываем и внедряем «под ключ» автономные логистические решения полного цикла, которые уже сейчас доступны в закрытых производственных помещениях и на контролируемых территориях. У нас атмосфера технологической компании. Мы быстро разрабатываем и внедряем, получаем моментальный фидбек, постоянно улучшаем систему и процессы, исследуем сферу автономного транспорта, пишем научные статьи, обсуждаем идеи и поддерживаем друг друга. Что делает команда и кого мы ищем: Мы "Отдел восприятия" отвечаем за «зрение» нашего беспилотного автомобиля. Наша команда создает и обучает нейросетевые модели, которые формируют детальную и точную картину окружающего мира. Качество и скорость разработки моделей напрямую зависит от количества и уровня подготовки данных. Сегодня мы активно работаем с данными камер и лидаров, и в будущем планируем начать работать с радарами для создания ещё более надежной мультимодальной системы Мы ищем Руководителя группы инфраструктуры данных, который будет отвечать за весь жизненный цикл: от получения сырых данных с сенсоров до их превращения в готовые датасеты для обучения моделей. Ваша задача — вывести инфраструктуру на новый уровень зрелости, сделав её надёжной и масштабируемой. Вам предстоит: Переосмыслить текущую архитектуру инфраструктуры: создать видение новой системы хранения, обработки и подготовки данных, а затем реализовать его — от плана до работающих решений; Руководить командой инженеров: планировать задачи, распределять работу, проводить код-ревью и развивать экспертизу, расширяя команду по мере роста; Обеспечивать кросс-функциональное взаимодействие с командами ML-инженеров и асессоров. От будущего коллеги мы ждем: Уверенное владение языком программирования Python; Опыт работы в среде Linux; Знание библиотек для обработки данных (pandas, numpy и др.); Опыт проектирования, оптимизации и поддержки масштабируемых ETL-пайплайнов; Опыт проектирования и работы с облачными хранилищами (S3, Data lake, Data warehouse); Опыт проектирования баз данных (SQL, NoSQL); Опыт работы с Docker и выстраивания процессов непрерывной интеграции и доставки на основе GitLab CI; Опыт управления небольшой командой. Будет плюсом: Понимание принципов работы ML-моделей; Опыт работы с MLOps-инструментами (ClearML, MLflow); Опыт работы с системами версионирования данных (например, DVC); Опыт работы с оркестраторами (Prefect, Airflow); Опыт работы с инструментами и процессами разметки данных; Знакомство с системой ROS; Работа с Telegram Bot API. Почему вам у нас понравится: Формат работы - офис/гибрид/удалёнка. Офис у нас уютный, продуманный и с террасой. Находится в технопарке "Калибр" в 10 минутах от м. Алексеевская. Возможность узнать все про мир беспилотного транспорта; Оформление по ТК РФ; Аккредитованная ИТ-компания ДМС со стоматологией; Интересные задачи, нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств; Мы открыто делимся фидбеком, не боимся прямо говорить о том, что сделано плохо, но при условии, что критика выражена конструктивно и с уважением к другим.Похожие вакансии