Мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для: Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу: AI-решения для глубокого анализа данных Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями Обязанности Разработка и AI трансформация сервисов аналитической платформы Проектирование решения, разработка детальной внутренней архитектуры сервисов, включая интеграционные сценарии Разработка агентов, вывод MCP сервисов (AI Tools) Участие в выборе используемых технологий и компонентов Требования Уверенный практический опыт разработки на Go Практический опыт разработки бэкендов по Domain Driven Design (DDD) Уверенные знания в области многопоточности, GRPC, WebSocket, Concurrency Опыт работы с Docker и Kubernetes/OpenShift Знание web фрейморка Gin Знание систем контроля версий (Git) Будет плюсом Практический опыт работы с MCP (Model Context Protocol) Опыт работы с LLM фреймворками Понимание функциональных парадигм Опыт разработки на языках: Scala, Python, Typescript, Rust Понимание принципов работы NoSQL баз данных (Cassandra, ClickHouse, ElasticSearch, Qdrant, Neo4j) Навыки работы с DevOps-инструментами (CI/CD) Навыки написания unit-тестов, понимание принципов интеграционного тестирования Условия Экспертизу на стыке больших данных, backend-разработки, AI и безопасности, которую невозможно получить в типовых IT-проектах Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам Стабильную заработную плату и годовой бонус Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом
Похожие вакансии