Руководитель команды Data Science

Обязанности: Формировать техническую стратегию ML-платформы и AI-продуктов вместе с Product / MLOps / Data Engineering; Лидировать архитектуру и инструментарий ML решений; Изучать и реализовывать research papers. Погрузиться в сферу финансов и инвестирования; Вести research → production цикл: проверка гипотез, прототипы, A/B, критерии готовности, масштабирование; Выстраивать оценку качества: offline/online метрики, бенчмарки, антигаллюцинационные проверки, RAG eval; Определять стандарты разработки: ML code quality, эксперименты, reproducibility, model registry, документация; Работать в плотной связке с MLOps/Data Eng по вопросам данных, инференса, производительности и стоимости; Участвовать в найме и развитии команды: менторинг, code/design review, техническое лидерство; Доводить сервисы до продакшена, а не останавливаться на ноутбуках и демо. Требования: 6+ лет в ML Engineer/Data Scientist; 3+ года работы с LLM в проде. Применение RAG и агентов для прикладных задач; Опыт в роли техлида / staff / lead: принятие архитектурных решений, ведение задач, менторинг; Сильный Python, SQL; Понимание production-аспектов: latency, throughput, cost, observability, reliability; Kafka, ClickHouse, Postgres, Airflow, векторные БД, k8s, DataSphere, LangChain, Kubeflow, Mlflow, Feast; Плюс: опыт с RU-fintech данными с биржи MOEX, новости Интерфакс, Cbonds, Market data, Tradingview. Условия: Комфортный офис в Москва Сити (гибридный формат работы); ДМС с первого дня работы, включающая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников; Сервис корпоративных скидок Best Benefit; Конкурентный уровень заработной платы.