other

Middle ML Engineer в Recsys [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк

МТС

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. КОГО МЫ ИЩЕМ? MIDDLE ML ENGINEER В RECSYS ОПИСАНИЕ ПРОДУКТАОдин из ключевых юнитов в Big Data МТС - это платформа поиска и рекомендаций, которая использует всю мощь ML и "больших данных" для подбора наиболее релевантных айтемов для клиентов из каталогов МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», МТС Банк, сервисы по продаже билетов, интернет-магазин и другие продукты экосистемы МТС. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу, создания универсального поискового движка, realtime триггеров и масштабирования на все сервисы компании. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов Искать инсайты в данных Превращать гипотезы в работающие ML модели Катить модельки в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ Коммерческий опыт в data science от 2-х лет Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделек до api) Опыт работы с моделями трансформеров Опыт внедрения ML-пайплайна (будет плюсом) Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой) Опыт работы с Hadoop, Spark (будет плюсом) ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ Работу в современной надёжной цифровой компании Достойную заработную плату Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы Доступ к корпоративной библиотеке Alpina, корпоративному университету МТС и программам развития Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких Предложения от партнёров банка и МТС Заботу о тебе и твоей семье: ДМС со стоматологией, сессиями с психологом и госпитализацией. К ДМС можно подключить детей и родственников. А ещё доступ к телемедицине BestDoctor Поддержку сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 151616881

Похожие вакансии

Senior Data Engineer [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Договорная

Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк

МТС

Middle+/Senior Data Scientist в Защитник (Big Data, МТС Веб Сервисы)

Договорная

Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк

МТС

Middle Дата аналитик в Защитник [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Договорная

Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк

МТС

Junior Data Analyst в DataHouse [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Договорная

Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк

МТС

ML Engineer (RecSys)

До 350 000 руб.

Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк

Лига Ставок

Стажер Дата аналитик [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Договорная

Москва. Станции метро: Коломенская, ЗИЛ, Технопарк

МТС