Обязанности:
Привет! Мы РегионКонсалт - меняем рынок взыскания с помощью технологий. Если тебе нравится находить закономерности в данных, строить математические и ML-модели и видеть, как твой код напрямую влияет на бизнес — нам по пути. О нас Мы не просто коллекторское агентство. Мы — high-tech компания, где процесс взыскания управляется данными и алгоритмами. Наши основные козыри: собственные IT-разработки, обширная система триггеров (умные алгоритмы управляют стратегией взыскания) и активное применение методов машинного обучения, включая нейросетевые модели, для прогнозирования и оптимизации процессов. Хорошая гипотеза здесь быстро проверяется и внедряется - без бюрократических барьеров. Чем предстоит заниматься (обращаем внимание!!! вакансия предполагает только офисный формат) Развивать систему триггеров — это наш внутренний «мозг», который на основе данных из множества источников решает, как лучше работать с каждым должником. Ты будешь анализировать эффективность текущих стратегий и предлагать новые, более точные алгоритмы. Строить и внедрять ML-модели – от классических (логистическая регрессия, градиентный бустинг) до экспериментов с LLM. Работать с данными (Python + SQL) — анализировать кредитные портфели, строить прогностические модели, искать скрытые зависимости. Автоматизировать отчётность — чтобы бизнес видел картину в реальном времени (дашборды, автоматические отчеты). Что мы ищем Высшее образование (математика, экономика) Отличное владение Python и SQL (сложные запросы, работа с pandas/numpy). Продвинутый Excel — для быстрых прототипов и ad-hoc аналитики. Опыт построения и внедрения моделей машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация). Аналитический склад ума, системное мышление — ты видишь не просто цифры, а процессы и причинно-следственные связи. Самоорганизация — умеешь работать в режиме многозадачности, не теряя фокуса на качестве. Коммуникабельность — готов обсуждать задачи с бизнес-заказчиками и разработчиками, объяснять сложное простым языком. Будет большим плюсом: Опыт в финтехе, банках или коллекторских агентствах (понимание жизненного цикла просрочки). Опыт работы с LLM (fine-tuning, prompt engineering) или DL-фреймворками (PyTorch, TensorFlow). Практический опыт экономического и финансового анализа Почему тебе стоит откликнуться Твои идеи имеют вес. Здесь не надо пробивать бюрократические стены — хорошая гипотеза быстро проверяется и внедряется. Работа с реальными данными. Объем наших датасетов – миллионы строк (заемщики, платежи, судебные решения, исполнительные производства), в которых скрыты закономерности, влияющие на бизнес. Профессиональный рост. В нашей команде есть у кого учиться: сильные аналитики, разработчики, эксперты по взысканию. Стабильность и развитие. Компания уверенно чувствует себя на рынке, продолжая внедрять новые технологии. Удобный офис в пешей доступности от метро Академическая / Профсоюзная (лёгкая парковка для автомобилистов). Реальная забота о сотрудниках: гибкое начало рабочего дня, ДМС со стоматологией, компенсация питания, корпоративы за границей. Ждём твой отклик! Присылай резюме и пару слов о себе — расскажи, почему тебе интересна эта позиция. Будем знакомиться!Похожие вакансии
Аналитик данных (Data Scientist)
Договорная
Москва. Станции метро: Профсоюзная
Институт экономики и развития транспорта